1. 本选题研究的目的及意义
台风作为一种灾害性天气,具有突发性强、破坏力大的特点,对沿海地区的经济发展和人民生命财产安全构成严重威胁。
南海作为西北太平洋台风的主要生成海域之一,每年都会受到多个台风的侵袭。
准确预报南海台风的强度变化,对于防灾减灾、保障海上航行安全、减轻台风灾害损失具有至关重要的意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
台风强度预报一直是气象研究的热点和难点,国内外学者对此进行了大量的研究,并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在南海台风强度预报方面开展了大量研究工作,并取得了显著成果。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与统计建模相结合的方法,具体步骤如下:
1.数据收集与处理:-从中国气象局、美国国家海洋和大气管理局(noaa)等机构收集南海历史台风数据,包括台风最佳路径数据、台风强度数据等。
-收集相关气象要素数据,例如海表温度、风场、湿度等再分析数据,用于分析影响台风强度的环境因素。
-对收集到的数据进行质量控制和预处理,包括数据清洗、缺测值填补、数据格式转换等,确保数据的准确性和一致性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于:
1.针对南海海域台风强度预报问题,构建基于统计学的台风强度预报模型,为南海台风强度预报提供新的思路和方法。
2.结合南海海域的特殊地理环境和气候特征,筛选出对南海台风强度变化影响显著的关键因子,并将其应用于统计预报模型的构建,提高模型的预报精度。
3.利用最新的历史台风数据和气象要素数据,对所构建的模型进行训练和检验,并与其他现有的台风强度预报方法进行比较,评估模型的预报效果和适用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 端义宏, 李天明, 郑永光, 等. 近20 年来西北太平洋台风快速增强特征分析[j]. 热带气象学报, 2019, 35(1): 9-21.
[2] 王晨, 薛峰. 基于机器学习的台风强度预报研究进展[j]. 海洋气象, 2023, 43(1): 1-13.
[3] 黄伟, 钟水新, 许映龙, 等. 基于贝叶斯网络的南海台风强度预报模型研究[j]. 热带气象学报, 2020, 36(5): 656-666.
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