硫系玻璃粘温特性动力学参数的评测方法探索开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义硫系玻璃作为一种独特的非晶态材料，具有优异的光学、电学和热学性能，在红外光学、光纤通信、非易失性存储器等领域展现出巨大的应用潜力。

而粘温特性作为硫系玻璃材料的重要物理性质之一，直接影响着其玻璃转变温度、热稳定性、成型加工性能等关键参数，对硫系玻璃的制备、性能调控以及应用都具有重要的指导意义。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述

1. 国内研究现状

国内学者在硫系玻璃粘温特性方面开展了大量的研究工作，在玻璃结构与粘度关系、粘温特性测试方法、动力学模型建立等方面取得了一定的进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

#本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕硫系玻璃粘温特性动力学参数的评测方法展开，主要内容包括以下几个方面：1.硫系玻璃粘温特性研究现状:综述硫系玻璃的结构特点、性质及应用，重点介绍粘温特性的研究进展，分析现有研究的不足，明确本研究的目标和意义。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、数值模拟和实验验证相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解硫系玻璃粘温特性、动力学模型、评测方法等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.理论分析：研究不同粘温特性动力学模型的原理、适用范围和局限性，分析其对硫系玻璃粘度预测的准确性和可靠性，选择合适的模型进行参数评测。

3.数值模拟：利用分子动力学模拟等方法，构建硫系玻璃的原子模型，模拟其在不同温度下的粘度变化规律，获取相关数据，为动力学参数评测提供参考依据。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.系统性地研究和比较分析不同评测方法:将传统粘温特性动力学参数评测方法与基于机器学习的新型方法相结合，构建更加全面、准确的评测体系。

2.探索基于机器学习的粘温特性预测模型:利用机器学习算法，结合硫系玻璃的成分、结构、制备工艺等因素，构建粘温特性预测模型，为材料设计和性能优化提供新思路。

3.揭示评测方法对硫系玻璃性能预测的影响:通过实验验证和数据分析，揭示不同评测方法对硫系玻璃性能预测的影响规律，为选择合适的评测方法提供参考依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张荣国, 陈朝阳, 孙承志, 等. 硫系玻璃的结构与性质研究进展[j]. 材料导报, 2021, 35(19): 17943-17953.

[2] 刘俊, 张联盟, 胡丽丽, 等. 硫系玻璃的结构、性质及应用研究进展[j]. 材料导报, 2018, 32(17): 3031-3038.

[3] 秦伟, 胡丽丽, 张联盟. 硫系玻璃: 从结构设计到性能调控[j]. 无机材料学报, 2023, 38(1): 1-20.