1. 本选题研究的目的及意义
24ghz雷达作为一种重要的传感器技术,在目标探测、环境感知等领域展现出广阔的应用前景。
传统的24ghz雷达系统通常成本高昂,限制了其在民用领域的普及应用。
近年来,随着微电子技术和信号处理技术的快速发展,商用低成本24ghz雷达应运而生,为其在智能家居、智慧交通、健康监测等领域的应用开辟了新的可能性。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着毫米波雷达技术的快速发展,24ghz雷达以其体积小、成本低、功耗低、穿透性强等优点,在智能交通、智能家居、无人机、安防监控等领域得到了广泛应用,引起了国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内在24ghz雷达领域的研究起步相对较晚,但近年来发展迅速,在雷达系统设计、信号处理算法、应用开发等方面取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面:1.商用低成本24ghz雷达系统分析:深入研究商用低成本24ghz雷达的硬件架构,包括发射机、接收机、天线、信号处理单元等组成部分,分析各部分的功能和相互关系。
分析商用低成本24ghz雷达的信号处理流程,包括信号调制、发射、接收、放大、滤波、数字下变频、距离-多普勒处理等环节,以及每个环节对雷达性能的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真模拟和实验验证相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.理论分析阶段:-深入研究24ghz雷达的基本原理、信号模型以及参数估计方法,为原理反演方法的研究奠定理论基础。
-分析商用低成本24ghz雷达的特点和限制,针对其低成本、低功耗、低复杂度的特点,研究适用于该类型雷达的原理反演方法。
-调研国内外相关领域的最新研究成果,借鉴其先进经验,并在此基础上进行创新和改进。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.针对商用低成本24ghz雷达的特点,提出适用于该类型雷达的低复杂度、高效率的原理反演方法。
2.结合信号处理、机器学习等技术,提高原理反演方法在低信噪比、复杂环境下的鲁棒性和准确性。
3.探索基于24ghz雷达原理反演的新应用场景,例如人体姿态识别、呼吸心跳监测、跌倒检测等,拓展其应用范围。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 刘永刚,陈杰,王俊,等. 基于毫米波雷达和深度学习的行人检测方法[j]. 电子与信息学报, 2021,43(09):2607-2615.
[2] 张伟,张群,郭龙,等. 基于毫米波雷达的目标检测与识别技术综述[j]. 雷达学报, 2021,10(01):1-25.
[3] 刘畅,刘宏伟,王岩,等. 面向智能交通的77 ghz毫米波雷达关键技术研究[j]. 雷达学报, 2020,09(04):501-522.
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