旅游客情监测与分析系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着旅游业的蓬勃发展和互联网技术的普及，海量的旅游信息在网络上不断涌现。

如何从这些纷繁复杂的信息中及时捕捉游客的旅游意向、行为习惯和情感倾向，对于旅游目的地、旅游企业以及游客自身都具有重要的现实意义。

本选题旨在设计和开发一套旅游客情监测与分析系统，利用先进的信息技术手段，实现对旅游相关数据的自动采集、处理、分析和可视化，为旅游行业的决策提供数据支持，推动旅游业的智能化发展。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，旅游客情监测与分析逐渐成为旅游研究领域的热点话题。

1. 国内研究现状

国内学者在旅游客情监测与分析方面取得了一定的研究成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题研究的主要内容包括以下几个方面：1.旅游客情信息采集：研究如何利用网络爬虫技术从互联网平台上自动采集旅游相关的文本、图片、视频等多媒体信息，并对采集到的数据进行清洗、去重等预处理，构建结构化的旅游信息数据库。

2.旅游客情信息分析：研究如何利用文本挖掘、情感分析、机器学习等技术对采集到的旅游信息进行深度分析，识别游客的旅游偏好、行为模式、情感变化等，并进行统计和归纳，形成有价值的旅游客情报告。

3.旅游客情可视化展示：研究如何利用图表、地图等可视化手段，将分析结果以直观、易懂的方式呈现给用户，帮助用户快速了解旅游客情变化趋势，为决策提供参考依据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究与实践应用相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：广泛查阅国内外相关文献，了解旅游客情监测与分析领域的最新研究进展、主要技术方法和应用现状，为本研究提供理论基础和参考依据。

2.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，对旅游管理部门、旅游企业和游客进行需求调研，了解不同用户群体对旅游客情监测与分析系统的功能需求和性能需求，为系统设计提供依据。

3.系统设计阶段：根据需求分析结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构等，并确定系统的开发环境、技术路线和实现方法。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.多源数据融合的旅游客情监测：突破单一数据源的局限性，整合来自旅游网站、社交媒体、搜索引擎等多个平台的旅游信息，构建更加全面、客观的旅游客情数据库，提高客情监测的准确性和全面性。

2.多模态旅游情感分析：结合文本、图像、视频等多模态信息，进行更加精准的旅游情感分析，例如识别游客在不同景点的情绪变化、对不同旅游产品的评价倾向等，为旅游产品开发和服务改进提供参考依据。

3.可视化交互式旅游客情分析平台：开发具有良好交互性和可视化效果的旅游客情分析平台，使用户能够更加直观、便捷地了解旅游客情变化趋势，并进行个性化的数据分析和挖掘，为旅游决策提供更加有效的支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘伟,沈洁.面向旅游目的地服务的在线评论情感分析研究[j].旅游学刊,2019,34(03):116-130.

2. 孙根年,李雪.基于网络评论的旅游目的地形象感知研究进展[j].地理科学进展,2019,38(03):429-440.

3. 谢文锋,章辉,王佳佳,等.基于主题模型lda的在线旅游目的地评论分析与情感预测[j].地理与地理信息科学,2018,34(05):95-102.