1. 本选题研究的目的及意义
核能作为一种高效、清洁的能源,在全球能源结构转型中扮演着至关重要的角色。
核能反应堆作为核能利用的核心装置,其安全稳定运行一直是各国关注的焦点。
然而,核反应堆系统具有高非线性、强耦合、时变等复杂特性,传统控制方法难以满足其高精度、高可靠性的控制要求。
2. 本选题国内外研究状况综述
模糊控制自20世纪70年代提出以来,在工业过程控制、机器人控制、航空航天等领域取得了广泛应用。
近年来,随着核能技术的快速发展,模糊控制在核能反应堆控制中的应用研究也逐渐兴起并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将在深入研究核反应堆系统特性和模糊控制理论的基础上,针对核反应堆控制的具体需求,开展以下研究内容:
1. 主要内容
1.核反应堆系统建模:针对核反应堆系统的高非线性、强耦合等特点,建立精确的核反应堆系统数学模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值计算、仿真实验等方法,按照以下步骤逐步开展:1.开展文献调研:查阅相关文献,了解核能反应堆控制、模糊控制理论、核反应堆模糊控制研究现状等方面的知识,为研究工作的开展奠定基础。
2.核反应堆系统建模:基于反应堆物理、热工水力等基本原理,建立能够准确描述核反应堆系统特性的数学模型。
3.模糊控制器设计:根据核反应堆控制的具体需求,设计合适的模糊控制器。
5. 研究的创新点
本研究将在以下几个方面力求取得创新成果:1.提出一种改进的核反应堆模糊控制方法,以提高控制系统的精度和鲁棒性。
2.设计一种新型的模糊控制器结构,以提高控制系统的自适应性和智能化水平。
3.开发一种基于模糊控制的核反应堆故障诊断方法,以提高核反应堆运行的安全性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1.罗俊鹏,彭建辉,王晓峰,等.核动力系统故障诊断与事故缓解综述[j].核动力工程,2022,43(05):131-141.
2.王艳玲,李鹏,彭建辉,等.基于改进神经网络的核动力装置故障诊断方法[j].原子能科学技术,2022,56(04):689-696.
3.刘承桓,何灿,叶丁丁,等.基于t-s模糊模型的核反应堆功率控制[j].核动力工程,2022,43(01):151-156.
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。