近似DCT-CB2011及其性能分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着多媒体技术的快速发展，图像和视频数据量呈爆炸式增长，对高效的图像压缩技术的需求日益迫切。

离散余弦变换（dct）作为一种常用的图像压缩技术，在各种图像和视频编码标准中得到了广泛应用。

然而，传统的dct算法存在计算复杂度高的问题，限制了其在实时应用和资源受限设备上的应用。

2. 本选题国内外研究状况综述

#国内外研究现状综述
##国外研究现状在图像压缩领域，离散余弦变换（dct）一直是研究热点。

近年来，为了降低dct计算复杂度，涌现出许多近似dct算法，例如，bouguezel等人[1]提出了一种基于蝶形结构的快速dct算法，该算法通过减少乘法运算次数来降低复杂度。

此外，chen等人[2]提出了一种基于cordic的近似dct算法，该算法利用cordic迭代结构计算dct系数，具有较低的硬件实现成本。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

#本选题研究的主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.dct-cb2011算法分析:深入分析dct-cb2011算法的基本原理、实现步骤以及优缺点，为后续近似dct算法的设计提供理论基础。

2.近似dct-cb2011算法设计:研究现有的近似dct算法，并结合cb2011算法的特点，设计一种新的近似dct-cb2011算法，在保证一定压缩效率的同时，降低计算复杂度。

3.算法实现:使用matlab或c 等编程语言实现所设计的近似dct-cb2011算法，并进行仿真实验，验证算法的有效性。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:阅读与dct、cb2011算法、近似dct技术相关的国内外文献，了解相关领域的最新研究进展，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.算法设计:基于现有的近似dct算法，结合cb2011算法的特点，设计一种新的近似dct-cb2011算法。

在算法设计过程中，需要重点考虑算法的计算复杂度、压缩效率以及图像质量等因素。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.提出一种新的近似dct-cb2011算法:将现有的近似dct技术与cb2011算法相结合，设计一种新的近似dct-cb2011算法，以降低计算复杂度，提高压缩效率。

2.对近似dct-cb2011算法进行全面的性能分析:从运算复杂度、压缩效率、图像质量等方面对所提出的算法进行性能分析，并与传统的dct-cb2011算法进行比较，评估其优缺点。

3.探索近似dct-cb2011算法在图像压缩、视频编码等领域的应用场景:分析其适用范围和局限性，为实际应用提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 马建芬,周建江. 基于整数dct的图像压缩算法研究[j]. 微型机与应用, 2023, 42(10): 67-70.

[2] 陈志军,王 凯,刘文印. 基于dct和深度学习的图像压缩算法[j]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 164-171.

[3] 李 勇,王 辉. 一种改进的jpeg图像压缩算法[j]. 计算机工程与应用, 2020, 56(13): 174-179.