电子技术试卷分析生成系统设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

电子技术作为电子信息类专业的基础课程，对学生后续专业课程的学习和实践能力的培养至关重要。

传统的电子技术试卷分析和生成方式主要依赖于教师手工操作，存在着效率低下、主观性强、难以满足个性化需求等问题。

因此，开发一套电子技术试卷分析生成系统，对于提高教学质量和效率具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

1. 国内研究现状

近年来，国内学者在试卷分析和生成领域进行了一系列研究，并取得了一些成果。

例如，一些学者提出了基于知识点的试卷自动生成方法，一些学者研究了基于遗传算法的试卷组卷策略等。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究内容包括以下几个方面：1.电子技术试卷分析：研究如何对电子技术试卷进行自动化的分析和评估，包括知识点提取、难度分级、题型识别等。

2.电子技术试卷生成：研究如何根据教学需求生成新的试卷，包括试题库构建、试卷组卷策略、试卷难度控制等。

3.系统设计与实现：设计和实现一个基于web的电子技术试卷分析生成系统，包括系统架构设计、数据库设计、模块设计与实现等。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，首先进行文献调研，了解国内外在电子技术试卷分析生成领域的研究现状和发展趋势，并学习相关的理论知识和技术方法。

接下来，我们将对电子技术试卷的特点和规律进行深入分析，构建科学合理的试题分析模型，并在此基础上设计系统的总体架构和功能模块。

然后，我们将采用python等编程语言和相关开发工具进行系统的设计与实现，并对系统进行测试和优化，以保证系统的功能性和可用性。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于深度学习的电子技术试卷知识点提取方法。

传统的知识点提取方法主要依赖于人工标注或规则匹配，效率低下且准确率有限。

本研究将探索利用深度学习技术自动识别试题中的关键信息，并将其与电子技术知识图谱进行匹配，实现更加准确和高效的知识点提取。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王晓龙, 金洪伟, 袁春. 基于深度学习的试题难度评估方法综述[j]. 计算机科学, 2021, 48(7): 121-127.

[2] 刘探, 郑庆华, 陈志刚, 等. 基于知识图谱的教育资源组织及服务研究综述[j]. 软件学报, 2020, 31(4): 925-949.

[3] 李春梅, 王晓东. 基于深度学习的文本自动生成技术综述[j]. 软件学报, 2020, 31(6): 1609-1630.