京东手机销售数据统计系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着电子商务的迅猛发展，手机市场竞争日益激烈。

京东作为中国最大的自营式电商平台之一，拥有海量的手机销售数据。

对这些数据进行深入挖掘和分析，对于手机厂商、消费者以及京东自身都具有重要的意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着电子商务的快速发展和数据挖掘技术的进步，国内外涌现出大量关于电商平台数据分析的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在电商数据分析领域展开了广泛的研究，主要集中在以下几个方面：
电商平台用户行为分析:研究用户浏览、搜索、购买等行为模式，为个性化推荐、精准营销提供依据。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题研究的主要内容包括以下几个方面：
1.数据采集:研究如何从京东平台上获取手机销售数据，包括但不限于手机品牌、型号、价格、销量、评价等信息。

2.数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、转换、整合等处理，构建结构化的手机销售数据集。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:系统地查阅国内外关于电商数据分析、数据挖掘、系统开发等方面的文献，了解相关领域的研究现状、技术方法和发展趋势。

2.需求分析:通过对京东手机销售数据的特点和用户需求进行分析，明确系统的功能需求、性能需求和安全需求。

3.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的架构、数据库、功能模块等，并选择合适的开发技术和工具。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据源的独特性:本研究以京东平台上的手机销售数据作为研究对象，数据规模庞大、实时性强、信息丰富，能够为手机市场分析提供更全面、更准确的数据支持。

2.分析方法的综合性:本研究将综合运用统计分析、数据挖掘等多种方法，对手机销售数据进行多维度、深层次的分析，以期发现数据背后的规律和趋势。

3.系统功能的实用性:本研究开发的京东手机销售数据统计系统，将为手机厂商、消费者以及京东自身提供实用的数据分析工具，帮助他们更好地了解市场、制定决策。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]陈涛,龙军.基于python的高校固定资产管理系统的设计与实现[j].电脑编程技巧与维护,2023(05):111-114.

[2]周航,董祥,张世博.基于python的高校学生成绩管理系统设计与实现[j].计算机时代,2023(05):82-86.

[3]周静,张永胜.高校大数据背景下学生评教系统的设计与实现[j].电脑知识与技术,2023,19(10):72-75 80.