长三角城市群非均匀性对热岛环流影响的模拟研究开题报告

 2024-07-23 22:49:40

1. 本选题研究的目的及意义

近年来,随着我国城市化进程的加速推进,城市群作为区域经济发展的重要引擎,其规模不断扩大,人口密度持续攀升。

在城市群快速发展的同时,也带来了一系列生态环境问题,其中尤为突出的是城市热岛效应。

城市热岛效应是指城市区域气温明显高于周边郊区的现象,它不仅会降低居民的热舒适度,还会加剧空气污染、影响城市风环境,甚至威胁城市生态安全。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者针对城市热岛效应的影响因素、形成机制、模拟预测以及缓解措施等方面开展了大量研究,取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在城市热岛效应领域的研究起步相对较晚,但发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕长三角城市群非均匀性对热岛环流的影响展开,主要内容包括以下几个方面:
1.长三角城市群非均匀性特征分析:综合考虑城市规模、人口密度、建筑形态、土地利用/覆被变化等因素,构建能够表征长三角城市群非均匀性的指标体系。

基于多源数据(例如,统计数据、遥感影像、土地利用数据等),对长三角城市群非均匀性指标进行空间化和定量化分析,揭示其空间分布特征和演变规律。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与数值模拟相结合的方法,具体步骤如下:
1.数据收集与预处理:收集长三角城市群相关的地理信息数据、气象数据、社会经济数据等,并进行数据清洗、格式转换、空间插值等预处理工作,构建研究区域的基础数据库。


2.非均匀性指标构建与分析:基于相关研究和长三角城市群的特点,选取能够表征城市群非均匀性的指标,如城市规模、人口密度、建筑密度、植被覆盖率、土地利用类型等。

利用gis空间分析方法,对指标进行空间化处理,分析长三角城市群非均匀性的空间分布特征。

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5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新:
1.研究视角的创新:将城市群非均匀性纳入研究框架,突破了以往单一城市尺度的研究局限,从更宏观的角度探讨城市群尺度下热岛环流的形成机制,为深入理解城市群热环境效应提供新的视角。


2.研究方法的创新:将定量分析与数值模拟方法相结合,利用gis空间分析技术对城市群非均匀性进行量化,并结合数值模拟模型,实现对热岛环流的动态模拟和预测,提高研究结果的科学性和可靠性。


3.研究内容的创新:关注城市群非均匀性对热岛环流的影响,探讨不同非均匀性指标之间的相互作用关系,以及城市形态、土地利用/覆被变化、人为热排放等因素对热岛环流的综合影响,深化对城市群热环境效应的认识。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]吴凯,徐祥德,王云鹏,等.城市群非均匀发展对区域热环境的影响——以长三角为例[j].地理科学,2019,39(02):274-282.

[2]刘勇,李正国,刘辉志.城市扩张对区域热环境的影响——以长三角城市群为例[j].地理研究,2017,36(09):1719-1730.

[3]徐丽华,王红亚.基于landsat 8的城市地表温度反演及热岛效应研究——以长三角城市群为例[j].测绘通报,2017(07):128-133 137.

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