1. 本选题研究的目的及意义
气象观测站点是气象观测网络中的基础单元,其观测数据的质量和代表性直接影响着气象预报、气候预测以及防灾减灾等工作的开展。
然而,受到选址、周边环境变化等因素的影响,部分气象观测站点的代表性和数据质量可能无法满足实际需求,因此,对气象观测站点进行科学合理的等级评估具有重要意义。
本研究旨在利用landsat卫星资料,结合气象观测站点自身属性信息,建立一套基于遥感技术的站点等级评估方法,为优化气象观测站点布局、提高观测数据质量提供科学依据。
2. 本选题国内外研究状况综述
气象观测站点评估是气象领域的一项重要工作,国内外学者对此进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内对于气象观测站点的评估主要集中在传统的评估方法上,例如利用站点周边环境调查、数据质量分析等方法。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.构建气象观测站点等级评估指标体系:参考已有研究成果和相关规范,结合landsat卫星数据特点,选取能够反映站点周边环境特征、影响观测数据质量的指标,构建基于遥感数据的站点等级评估指标体系。
2.landsat卫星数据处理与分析:对landsat卫星影像进行预处理,包括辐射定标、大气校正、几何精校正等,以消除或减弱传感器、大气和几何畸变对影像的影响。
基于预处理后的影像,反演地表温度,计算植被指数等,并根据需要提取其他相关指标。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤:
1.文献综述:通过查阅国内外相关文献,了解气象观测站点等级评估的研究现状、现有评估方法和指标体系,以及遥感技术在其中的应用情况,为本研究提供理论基础和参考依据。
2.数据获取与预处理:获取研究区的多时相landsat卫星影像数据以及气象观测站点相关数据。
对landsat影像数据进行预处理,包括辐射定标、大气校正、几何精校正等,消除或减弱传感器、大气和几何畸变对影像的影响。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于landsat卫星数据构建气象观测站点等级评估指标体系:突破传统评估方法的局限性,结合遥感数据获取便捷、覆盖范围广、信息丰富的优势,构建更全面、客观的评估指标体系。
2.结合多源数据进行综合评估:综合利用landsat卫星数据和气象观测站点自身属性信息,从多维度、多尺度对站点进行评估,提高评估结果的准确性和可靠性。
3.构建基于遥感数据的站点等级评估模型:利用机器学习等方法,构建能够自动识别和提取站点特征信息的评估模型,实现站点等级评估的自动化和智能化。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 郑琳,王桥,郭铌,等.基于遥感生态指数的城市环境质量评价方法研究[j].环境污染与防治,2020,42(12):1417-1423.
[2] 张乐,张静,张强,等.基于modis地表温度产品的城市热岛效应时空演变特征研究——以武汉市为例[j].环境监测管理与技术,2019,31(05):1-6.
[3] 陈云浩,徐涵秋.基于landsat数据的城市扩展及热岛效应时空演变分析——以厦门市为例[j].环境科学与管理,2018,43(09):176-180.
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