1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、课题研究背景及研究意义图像配准是指在不同时段，对同一场景从不同视角使用相同或不同的传感器拍摄有重叠区域图像进行几何校准的过程，意在寻求两幅图像之间的变换模型，使两幅有重叠区域的图像在同一坐标系下显现[1]。
图像配准技术是图像处理领域的基础，是实现图像的拼接、融合以及变化检测等技术所必须的一个前提步骤[2]，其配准结果的优劣直接影响着后续工作的效果，被广泛应用于灾害处理、军事侦察、医学、遥感等领域。
目前，图像配准方法可分为两类: 基于灰度相关的配准方法和基于特征的配准方法[3]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1、研究目标从sift算法入手，研究遥感影像关键点特征提取方法，并构建特征描述子，进行遥感影像关键点特征匹配与错配剔除，在初始匹配阶段，用相对尺度、相对主方向并结合空间位置关系约束sift特征匹配，快速获取同名点对；在精匹配阶段，根据初始匹配结果约束待匹配点，准确获取同名点，并根据高质量同名特征点计算图像的单应矩阵，得到配准结果。
2、研究内容(1) 阐述sift算法基本思想；(2) 遥感影像关键点特征提取与描述；(3) 遥感影像关键点特征匹配与错配剔除；(4) 根据高质量同名特征点计算图像的单应矩阵，得到配准结果。
(5) 对结果进行精度验算。
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