全天候农田地表温度时间重建与不确定性分析开题报告

 2023-07-07 08:30:46

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

摘要:热红外地表温度是遥感水文模型中的关键参量。

然而,热红外波段在有云天气无法获取云下地表温度,影响时间序列数据获取与模型应用。

因此,开展热红外地表温度时间重建研究具有重要意义。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究问题开展热红外地表温度时间重建研究,获取云下地表温度,保障时间序列数据获取与模型应用,初步解决因云覆盖造成区域地表温度的不完整性和非全局性。

二、主要方法以黑河流域中游为研究区,以modis、landsat与sentinel等获取的热红外地表温度为研究对象,进行地温时间重建方法对比,结合粗分辨率的被动微波地表温度或再分析地表温度,采用深度学习、时空融合等方法进行地表温度时间重建,并分析时间重建不确定性,最后以气象站点观测温度进行验证。

三、主要实验内容:(1)以黑河流域中游为研究区,下载2013-2019年任意一年的modis地表温度逐日产品(aqua卫星,13:30过境)(2)采用gldas再分析产品或amsr2微波地温产品,25km分辨率,作为插补数据(3)将插补数据与modis受云污染的地温数据进行融合,得到modis云下地温数据

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