基于GIS的县域人口统计数据空间化研究——以吉林省磐石市为例开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

人口是社会发展最基本的要素之一，其空间分布格局直接影响着区域经济发展、资源配置和生态环境保护。

准确掌握人口空间分布信息对于制定科学合理的政策措施、促进区域协调发展具有重要意义。

然而，传统的人口统计数据通常以行政区为单元进行汇总，无法反映人口在区域内部的精细化分布特征。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者在人口统计数据空间化领域开展了大量研究，并取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者在人口统计数据空间化方面展开了广泛研究，取得了显著进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括：
（1）收集和处理研究区基础数据：收集磐石市相关人口统计数据、自然地理数据、社会经济数据等，并利用gis软件进行数据清洗、格式转换、地理配准等预处理工作。

（2）选择和优化人口空间化方法：根据研究区数据特点和研究目标，选择合适的空间化方法，并对其进行参数优化，以提高空间化精度。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、宏观分析与微观分析相结合的研究方法。

首先，将利用gis空间分析技术，对磐石市人口统计数据进行空间化处理，构建高精度的人口空间分布数据集。

其次，将采用空间统计分析方法，分析磐石市人口空间分布特征，包括人口密度、人口年龄结构、人口性别比、人口受教育程度等指标的空间分异规律，并揭示其空间集聚特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
（1）将多源数据融合应用于县域人口统计数据空间化研究：本研究将整合多源数据，包括传统的人口统计数据、高分辨率遥感影像数据、poi数据等，以提高人口空间化精度，弥补单一数据源的不足。

（2）探索适用于县域尺度的人口空间化模型：相较于城市地区，县域人口分布具有更大的空间异质性和复杂性。

本研究将针对县域特点，优化现有的空间化模型，或构建新的空间化模型，以提高模型的适用性和精度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘军, 彭舒, 程昌秀, 等. 基于多源数据的县域人口空间化方法研究进展[j]. 地理科学进展, 2020, 39(1): 66-77.

[2] 蒙吉军, 赵卫锋. 中国人口空间化研究进展与展望[j]. 地理科学进展, 2016, 35(5): 513-524.

[3] 陆玉麒, 谢花林, 程昌秀, 等. 基于多源地理数据的中国县域人口空间化方法比较研究[j]. 地理研究, 2018, 37(11): 2225-2238.