1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
(1)研究意义:
随着城镇化进程的不断加快,生产生活方式不断转变,社会经济实力日益增强,城市用地规模不断扩大。在城镇规模快速扩张的过程中,如何根据社会经济发展的需要和城市土地利用总体规划,缓解土地资源的有限性与城乡建设用地需求量日益增长的矛盾,实现城镇化的可持续发展,是当前亟待研究解决的热点问题。城镇化是一个人口-经济-社会-空间“四维一体”、协调发展的有机整体,每一个维度的发展都会引起城乡建设用地面积需求量和供给量的变化。[1]不同区域差异明显是我国城镇化水平的显著特征,而城乡建设用地总量公平合理的分配是保证区域均衡发展的前提。国土资源部相关文件指出,适当调整城乡建设用地规模,统筹安排生产、生活、生态用地,优化区域、城乡用地结构和布局,保障城镇化所需建设用地。因此,本文期望通过职住平衡的视角,对建设用地优化配置进行研究,为土地资源配置研究在居住-就业理念方面提供一定的实践借鉴和参考,为区域土地资源的规划管理提供依据。[2]
(2)国内外研究概况:
2. 研究的基本内容和问题
(1)研究目标:
空间匹配度是指居民的生活与就业的互动距离是否合理,通勤成本与通勤时间是否在居民的接受范围内,如果居民的就业地点与住宅区域距离较远,消耗的通勤成本和通勤时间就越多,若居民的就业地点与住宅区域过近,可能会有工业生产的废水废气导致环境污染和生态破坏,影响居民的日常生活,降低居民的生活品质。因此,职住空间的平衡是保证空间匹配度的基本指标,一旦职住空间出现失衡现象,则会造成诸多负面影响,迸发一系列的社会空间问题,影响最大的就是社会中的弱势群体,类似于西方城市的“空间不匹配”现象。基于江苏省海口市人口普查数据和土地利用现状图,分析转型背景下的其职住空间的失衡程度和影响因素。利用职住平衡指数测度结果对海口市建设用地进行优化配置,以优化前后城乡建设用地的面积变化量为依据,划分为不同的类型区,提出与区域发展相适应的对策建议。
(2)研究内容:
3. 研究的方法与方案
(1)研究方法:
1.理论研究法
收集、分析和统计各种文献资料,包括学位论文、期刊杂志和网络资料等资源。通过阅读有关职住平衡、建设用地空间结构、就业与居住空间结构相关文献整理出文章整体研究思路和方向,通过阅读就业结构与产业结构、生态循环经济理论、产业吸纳就业能力、旅游业发展策略、旅游业带动就业研究相关文献整理归纳出产业带动就业方向的研究思路和方法,并结合大量的中新生态城总体规划、控规、发展建设研究资料进行研究。
2.实地调研法
笔者对海门市进行了多次实地调研,通过对城内居民进行实地访问,获得了居民就业一手统计资料。以上实地调研成果是本文研究的基础,并随着研究的逐渐深入对生态城进行后续调研。
3.逻辑思维法
运用比较、演绎、归纳和分析法,总结出基于职住平衡视角的新城规划建设研究方法和发展策略。
4.定量可视化分析方法:
以GIS为主要工具,建立空间分析的数据分析平台,实现研究成果的定量化与可视化。
(2)技术路线
(3)实验方案
十八大以来,一系列的文件从目标原则、体制机制、公共服务、建设管理等多个方面越来越关注城乡发展。在此大背景下,结合GIS技术和统计年鉴数据,构造职住平衡指标,以可视化表达综合分析江苏省海门市十五个行政区职住平衡匹配度,对其建设用地布局存在问题提出优化建议。
(4)可行性分析
近年来学术界对职住平衡研究并取得了一定的成果,在产业空间结构、新城规划发展、保障性住房空间布局等方面有广泛应用。随着我国城乡的迅速发展,土地资源的有限性、稀缺性使人们越来越注重城乡规划。海门市位于江苏省南通市,距离南京两百多公里,便于前往进行实地调查。同时,本研究在指导教师的精心帮助下完成的,具有可行性与可深入性。本研究项目数据来自统计年鉴和市局提供的土地利用现状图,真实性高,极具说服力。本研究方法技术路线清晰,设计合理,分析方法具有可操作性。
本课题的导师是南京农业大学公共管理学院硕士生导师石志宽副教授。石老师研究方向涉及地理信息系统、测量学、遥感应用技术、地籍测量等,涉猎方向广泛,具有很强的科研能力,丰富的科研经验,能对项目进行有效而正确的指导,使得本课题有较好的研究基础。
4. 研究创新点
从职住平衡角度出发,研究建设用地优化配置的对策,拓展了研究思路,是为研究视角的创新。通过对相关文献的整理与分析,发现我国目前对建设用地优化配置多是从生态-经济、城市质量评价、基尼系数等角度提出优化策略,方向较为单一。因此,本研究选择在职住平衡的视角下建设用地优化配置具有一定的新颖性。
5. 研究计划与进展
时间 | 研究活动 |
2020年1月21日——2020年2月10日- | 查阅相关文献书籍,明晰研究中的相关基本概念,掌握一定的理论基础 |
2020年2月11日——2020年3月1日 | 获取研究所需的数据和土地现状分布图 |
2020年3月2日——2020年3月17日 | 撰写开题报告 |
2020年3月18日——2020年4月1日 | 数据处理、GIS技术分析 |
2020年4月2日——2020年4月16日 | 实地调查、撰写中期检查材料 |
2020年4月17日——2020年5月6日 | 撰写论文草稿 |
2020年5月7日——2020年5月15日 | 撰写论文定稿 |
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