居住压力与城市迁移意愿–基于在宁高校毕业生的调查开题报告

 2023-02-19 20:44:08

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

近年来,随着中国高校的扩招,高校毕业生的数量也随之增多。据统计,2020年高校毕业生的数量将高达874万,而与之相比数量有限的工作岗位也对应届毕业生造成了不小的工作和生活压力。住房是毕业生离开校园后所需要解决的问题之一。随着房价的不断攀升,不论是买房还是租房,对于高校毕业生来说都是一个不小的挑战。对南京而言,其拥有超过五十所大学,是国内拥有高校数量最多的城市之一,所以调查样本来源广泛。根据江苏省教育厅发布的文章《在江苏就业》显示,2017年包括南京大学、东南大学在内的8所南京高校留宁就业毕业生总数,占8所高校总体就业毕业生人数的33.27%。同时南京作为中国二线城市,江苏省的省会,经济发展迅速,城市上升空间较大,所以南京具有典型的研究意义。

美国学者e. s. lee 在 20 世纪 60 年代提出的推拉理论认为,影响人口迁移的因素有有积极因素和消极因素。这是两种不同方向的作用力。消极的推力因素包括迁出区域的自然资源枯竭、环境污染、失业率过高、城市建设落后、较低的经济收入水平、过高的生活成本、过高的房价等。积极的因素就是拉力,包括迁入区域较高的工资收入、较美好的生活水平、较好的环境、较完善的交通条件和文化设施等。e. s.lee 还认为,每一次大规模的人口迁移往往都伴随着与迁移方向相反的回流。原因或是迁入地吸引力的消失或者经济不景气,或是迁入者对迁入地和迁出地进行重新评价。住宅价格过高是迁入地吸引力消失的一个主要原因,伴随着迁入者对迁入地和迁出地住宅价格的重新评价,导致人口迁移减少或回迁。

影响大城市人口迁移的一般因素主要与城市的就业机会和住房成本有关。倘若房价过高,将会抑制人口迁入,同时也会推动人口的外迁。在房价处于不同阶段的水平上,房价对人口迁移的影响是不同的,在就业机会同等的情况下,低房价的吸引作用力明显高房价将推动人口的迁移决策。当城市就业机会基本饱和,人口规模和密度达到一定程度后,房价将上升到较高水平,房价在此阶段后将主要是对人口迁入的排斥作用和对人口迁出的推动作用。

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2. 研究的基本内容和问题

研究影响在宁高校毕业生毕业后流动去向的主要因素,其中重点剖析与本专业相关联的因素。毕业生毕业后是选择留在南京,还是选择去北上广深等大城市发展,还是选择回老家(即一些中小城市),制约毕业生流向的因素如城市房价,就业收入,城市落户难易程度,城市公共设施服务等。运用stata软件对收集到的数据进行分析,得出结论。最后根据结论,提出对政府,社会,和毕业生个人的相关建议。

人口的大量集聚是促进一二线城市房价快速增长的主要原因之一。同时,高房价对人口迁移又具有两面性。一方面,过高的房价使得很多人无力承担,纷纷逃离大城市;另一方面,大城市里优越的就业机会、教育资源、医疗资源和基础设施等,又对人口有着较强的吸引力。房价高涨带来的连带效应越来越引起人们关注,因此,还要分析以南京为例的中国经济发达城市的高房价对高校毕业生居住压力与迁移意愿所带来的影响。

拟解决的关键问题主要有找出影响毕业生流向的主要因素,影响毕业生落户在南京等大城市的制约因素,毕业生购房方式(全额购房/商业贷/公积金)和购房资金来源(父母/个人),以及对此能为政府制定人才引进政策所带来的启示,比如在城市社会住房体系中加强对流动人口的计划;重视对青年人才的引进,各地区可以适当放宽对青年人才的落户限制,加大对青年人才购房的优惠力度以及住房补贴等。

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3. 研究的方法与方案

1.采用文献法,通过查阅国内外的相关文献,了解国内外对高校毕业生的居住压力和迁移医院的研究状况,以此获得研究灵感,并且有足够的理论基础支撑。

2.采用问卷调查法,随着网络技术的发展,大学生上网率非常高,所以可以通过问卷星软件,在网络平台上发布调查问卷,以收集在宁高校毕业生的一手数据。

3.采用比较研究法,通过与其他城市(同级城市/北上广深/其他三四线城市等)的对比,从而得出一些普遍的和适用特定地区的结论与建议。

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4. 研究创新点

根据2020年最新的南京购房政策和地区房地产市场形势,样本数据来源以2020届在宁高校毕业生为主,数据来源较新,所得结论与提出的建议也比较适合当前地区人才引进政策的完善和房地产市场发展趋势。

2020届毕业生是非常特殊的一届,因新冠肺炎疫情影响,学生都滞留在家,不仅其参加春招产生了一定的困难,而且企业裁员,用工名额减少,这些外界因素可能都会对2020届在宁高校毕业生迁移意愿产生影响。

5. 研究计划与进展

拟于3月15日前完成调查问卷的撰写工作

拟于3月15日至4月15日之间通过多种网络平台发布调查问卷,收集数据

拟于4月15日至4月20日对数据进行整理,排除无效数据,并对数据进行stata分析

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