1. 研究目的与意义
本文在此背景下,将利用大数据的优势创造出新的竞争优势。为了超越其在资本主义全球经济中的竞争,许多领先的商业企业使用大量数据技术。通过使用大数据技术,企业现在可以更准确地预测其结果,从而改善实验分析。大数据还可以帮助将来设计新产品和创建新服务,这将大大改善消费者的品牌体验。同时还采取了预测分析,企业所有者或经理现在可以预测趋势,并使用大数据技术来预测和分析特征,这可能会改变业务运营方式。此过程从各种来源收集历史数据集,并将其应用于未来趋势的分析和预测中。
(1)理论意义
2. 研究内容与预期目标
主要研究内容:
全文的包括了以下部分,主要内容如下:
第一部分,绪论。包括了引言、研究目的、研究意义以及研究方法及步骤与本文仍存在的不足之处。
3. 研究方法与步骤
研究方法:
首先,大数据对于企业的影响是比较大的,未来大数据在企业运营当中将扮演着重要的角色,大数据将逐渐从概念落地到产业,对于企业来说,应该提前做好大数据应用的相关布局。
(1)大数据将全面参与企业的运营。在当前的大数据时代,企业的运营方式将逐渐转向数据驱动型运营方式,具体体现在数据驱动产品设计、数据驱动产品生产、数据驱动市场推广、数据驱动客户服务、数据驱动员工管理等多个方面。
4. 参考文献
[1]王德文,孙志伟.电力用户侧大数据分析与并行负荷预测[j].中国电机工程学报,2015,35(03):527-537.
[2]张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研.智能电网大数据技术发展研究[j].中国电机工程学报,2015,35(01):2-12.
[3]彭小圣,邓迪元,程时杰,文劲宇,李朝晖,牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[j].中国电机工程学报,2015,35(03):503-511.
5. 工作计划
(1)2022年11月15日-2022年12月10日,搜集文献资料,确定选题。
(2)2022年12月11日-2022年1月15日,确定论文研究框架。
(3)2022年1月16日-2022年2月15日,完成数据的搜集和整理。
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