考虑质量因素的生鲜食品双渠道供应链动态定价策略研究开题报告

论文的研究内容分为几个部分：第一个是文献调研，通过查找国内外相关文献了解生鲜食品供应链的研究现状；第二个是量化质量因素对供应链决策的影响，具体表现为受生鲜食品的易腐特点影响的新鲜度；第三个是模型构建，本文在现有的供应链 Stackelberg 博弈模型的基础之上，考虑质量因素的影响和双渠道供应模式，搭建动态定价模型；第四个是算例分析，通过算例数值的分析来检验模型的正确性和适用性。

论文需解决的关键问题：第一是质量因素的量化；第二受质量因素影响的供应链决策；第三是动态定价模型。

研究方法：对生鲜农产品双渠道供应链的研究采用理论分析与数值计算相结合的方法进行研究。

（1）文献研究

通过对国内外双渠道供应链和生鲜农产品供应链相关文章的研究，参考其中的经典研究方法以及数学模型，为本文的研究提供了理论参考和依据。

（2）数学建模

本文主要是通过数学模型的构建与求解，从质量因素（新鲜度）角度出发建立渠道需求函数。在研究生鲜农产品双渠道供应链的动态定价问题的建模和求解时，主要运用博弈论、运筹学等相关分析方法。

（3）数值仿真

在对前文模型推算和分析的基础上，参考相关文献的参数设置，利用恰当的软件进行数值仿真，验证数学模型的科学性，也能够对相关结论进行比较直观的展示并从中得到更深层次的结论。

写作提纲：

摘要：随着生鲜食品物流的快速发展，生鲜食品供应链管理的重要性日益显著。随着市场上奶粉需求的增长，奶粉的品质问题逐渐暴露。本文将结合已有的供应链协调理论、易腐商品供应链管理理论和博弈理论，定量研究生鲜食品受其易腐性影响的质量因素对于决策的影响，并引入动态定价建立生鲜食品双渠道供应链策略模型。

关键词：质量因素 生鲜食品 双渠道供应链 动态定价

正文：主要分为六个章节：

第一章 研究的背景与意义；

第二章 生鲜产品供应链国内外研究现状；

第三章 质量因素对供应链决策的影响；

第四章 双渠道供应链动态定价策略模型；

第五章 算例分析；

第六章 结论。

参考文献

国内研究现状：

例如：陈军等研究零售商从利润最大化角度出发，执行减价和维持需求两种战略时的最优定价问题[1]。王磊等针对消费者偏好的多样性构建了消费者选择时变模型，分析潜在市场容量对变化时初始订货量对定价的影响[2]。杨晓楼重点讨论 O2O 模式下的生鲜农产品供应链的协调问题[3]。曹武军等建立固定新鲜度和价格影响下的市场需求函数，基于此给出了协调渠道冲突的收益共享契约，并讨论固定新鲜度水平对于相关价格的影响，最后给供应链成员提供相关建议[4]。

国外研究现状：

例如：Xiong 等假设能够感知模糊市场需求量，给出非固定的定价方法[5]。Dye 等将生鲜农产品变质率假设为时变的，建立相应的库存模型，从利润最大化出发给出零售商的保鲜投入和订货计划[6]。Yao 等利用回购策略讨论农产品供应链的协调问题[7]。Cai等采用价格折扣策略的方式作了供应链的协调分析[8]。

总结相关文献，可以发现大多学者将研究重心放在传统实体销售模式上，而电商平台的发展使得部分研究学者开始注意电商环境下生鲜农产品供应链的发展。现有的对生鲜食品供应链的分析为了便于研究，多采用有一个供应商和一个零售商组成的两级供应链进行订货和定价决策分析。研究基于市场需求的最优订货和定价决策。并在收益共享契约条件下研究整体供应链利润的最大化的条件，实现帕累托改进。但是这些研究所采用的供应链仅考虑了线下传统零售渠道，忽视了当下热门的线上销售渠道，所建立的模型在使用过程中具有局限性。并且定价方式多采用固定定价，而产品价格往往受市场需求、产品质量等因素的影响进行变动，因此所建立的固定定价模型无法灵活的进行价格变动。同时，由于生鲜食品具有易腐性的特点，无法长期贮存，但是大部分研究默认新鲜度固定，少有量化新鲜度因素并研究对定价决策的影响。

[1]陈军,但斌.基于降价预期的生鲜农产品定价策略研究[J].管理工程学报,2011,25(3):43-47.

[2]王磊,但斌.基于消费者选择行为的生鲜农产品保鲜和定价策略研究[J].管理学报,2014,44(3):449-454.

[3]杨晓楼.生鲜品 O2O 供应链协调研究[J].物流工程与管理,2014,36(4):18-24.

[4]曹武军,李新艳.收益共享契约对生鲜农产品双渠道供应链协调研究[J].江苏农业科学, 2014,42(11):469-472.

[5]Y Xiong, GLi, KJ Fermandes. Dynamic pricing model and algorithm for perishable productswith fuzzy demand[J].Applied Stochastic Models in Business amp; Industry,2010,26(6):758-774.

[6]CY Dye,TPHsieh.An optimal replenishment policy for deteriorating items with effectiveinvestmentinpreservationtechnology[J].EuropeanJournalof OperationalResearch,2012,218(1):106-112.

[7]DQ Yao,YueX,Wang X Y. The impact of information sharing on a return policy withtheadditionofa directchannel[J].InternationalJournalofProduction Economics, 2005,97(2):196-209.

[8]Cai G,Zhang ZG,Zhang M. Game theoretical perspectives on dual-channel supply chain competit ion with price discounts and pricing schemes[J]. International Journalof Production Economics,2009,117(1):80-96.

[9]杨磊,肖小翠,张智勇.需求依赖努力水平的生鲜农产品供应链最优定价策略[J].系统管理学报,2017,26(1):142-153.

[10]唐岚.生鲜食品供应链库存与定价管理[D].上海:上海交通大学中美物流研究所,2013.

[11]孙筱寒.考虑质量因素的供应链决策鲁棒优化模型[D].沈阳:东北大学,2012.

[12]宋翠.保鲜对生鲜农产品双渠道供应链决策的影响研究[D].四川:四川师范大学,2016.

[13]陈军,但斌.基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调[J].系统工程理论与实践,2009,29(3):54-62.

[14]王磊.保鲜影响消费者效用的生鲜农产品订货、定价及供应链协调[D].重庆:重庆大学,2013.

[15]张旭,张庆.保鲜控制损耗下考虑公平关切的生鲜品供应链协调[J].系统科学学报,2017,25(3):112-116.

[16]刘凯飞.基于质量控制的易腐产品供应策略与应急方法研究[D].上海:上海交通大学,2012.

[17]孟瑶.基于动态定价的易腐产品供应链收益共享研究[D].成都:西南财经大学,2012.

[18]李琳,范体军.零售商主导下生鲜农产品供应链的定价策略 对比研究[J].中国管理科学,2015,23(12):113-123.

[19]于晓慧.两阶段动态定价的短生命周期产品供应链协调问题研究[D].山东:山东大学,2009.

[20]王文宾,王智慧,林欣怡.考虑交叉销售的双渠道供应链定价策略研究[J].工业技术经济,2018,5:72-78.

[21]孙冬石,李浩渊,赖琼.基于 Stackelberg 模型农产品供应链均衡优化[J].物流工程与管理,2018,40(11):74-76.

[22]]张庆平.制造商与网络零售商之供应链回购契约协调研究——— 基于Stackelberg博弈分析[J].科技和产业,2016,16(7):101-105.