1. 研究目的与意义
生鲜食品是指未经烹调、制作等深加工过程,经过必要保鲜等简单处理就上架出售的初级产品。随着人们生活水平的逐步提高,消费需求和方式的转变,生鲜食品已经成为居民生活中的必需食品,且需求量快速增长。所以生鲜食品的质量问题成为当下生产者和消费者关注的热点问题。由于生鲜食品的质量水平存在着多个衡量指标和消费者关注的因素不同,因而难以对生鲜食品的质量进行量化,最终的评价结果也是语言上的模糊评价。正因如此,为了更加科学准确的衡量生鲜食品的质量评价指标进而得到一个综合评价结果,许多方法也慢慢被研究出来,例如:主观评价法和专家打分法、基于成分方差贡献率的主成分分析法、基于两两比较的层次分析法(AHP)、灰色关联度分析法(GRA)等。但是,这些方法在现实生活实际进行应用的时候却有着明显的局限性,例如:(1)根据消费者主观的经验和看法对生鲜食品的质量进行评价,容易造成结果的不一致性,评价指标过多,造成不一致性越高,结果难免缺乏可信度;(2)基于方差贡献率的主成分分析法和灰色关联度分析法需要具备专业的数学知识,若消费者缺乏这类知识,该评价方法就难以实施;(3)AHP方法虽然不需要专业的数学知识,但生鲜食品的质量衡量指标很多,若采用此方法逐一比较,难免比较繁琐。基于以上三点可以看出,一套完整实用的生鲜食品评价方法尚未形成。因此,本文旨在探究一种基于GRA的生鲜食品质量评价方法,并以柑橘的质量评定为例演示方法的具体实施过程,目的是为生鲜食品的质量评价探究一种实用新方法。
本文的研究意义在于:(1)理论意义:本文探究推出了一种相对之前更为简便、高效、实用的基于GRA的生鲜食品质量评价方法,该方法解决生鲜食品的质量评价问题提供了新的参考;(2)现实意义:由于此方法具有简便、高效、实用的特点,因此该方法在现实生活中生鲜食品领域有着广泛的应用。
2. 研究内容和预期目标
一:研究内容:
1、针对前人方法的不足提出一种基于gra的生鲜食品质量评价方法
(1)构建生鲜食品质量评价指标体系
3. 国内外研究现状
本文以中国知网数据库为数据源,将“食品”和“质量评价”作为主题检索词,通过对检索出的419篇文献进行可视化分析,得出如下结果:
(1)指标评价方法方面:
通过分析,食品的质量评价方法大多采用主成分分析法,其次是层次分析法和灰色关分析(gra),其中灰色关联分析通常会和熵权法或其他两种方法综合一起进行分析,例如:熵权法和灰色关联分析的结合、ahp和gra的结合、基于主成分分析的gra等。将这些方法进行综合运用虽然会使最终的评价结果更加准确,但无疑会增加整个过程的实施难度和降低了效率,在日常生活中并不实用。
4. 计划与进度安排
一、研究计划:
1、2020年12月20日--2021年2月10日:撰写、提交论文初稿和中期检查表。
2、2021年3月18日-- 2021年4月28日:反复修改论文并提交修改稿(二稿、三稿)、提交外文文献及译稿。
5. 参考文献
[1] xiaoyong lin, shiying cui, yongming han, et al. an improved ism method based on gra for hierarchical analyzing the influencing factors of food safety. 2019, 99:48-56.
[2] ullah waheed,ibrar muhammad,khan asghar,khan musa. multiple attribute decision making problem using gra method with incomplete weight information based on picture hesitant fuzzy setting[j]. international journal of intelligent systems,2020,36(2).
[3] gao sheng,zhao lin,sun huihui,liu wei. comprehensive evaluation and main influencing factors of sustainable development of marine economy based on gra and lwci models[j]. journal of coastal research,2020,104(sp1).
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