基于LMDI的江苏省碳强度影响因素分析开题报告

1. 研究目的与意义

《巴黎协定》确立了2020年后全球气候治理新机制，明确了全球应对气候变化长期目标，将加速全球范围内经济发展方式的低碳转型，推进能源体系的革命性变革，促进社会生产方式和消费方式的根本性转变，进而促进人类社会文明形态由工业文明向生态文明演变。全球低碳转型的紧迫形势，将重塑世界范围内经济、贸易、技术的竞争格局。中国以生态文明建设为指引，探索绿色低碳发展路径，推动能源生产和消费革命，加快经济发展方式的转变，既是顺应世界低碳转型的潮流，又是缓解国内资源环境制约和实现可持续发展的内在需要，是促进经济发展、环境保护和减缓碳排放的多赢战略。

同时气候变化影响着人类生存和发展，以石油、煤、天然气为主的化石燃料燃烧产生的 CO2，是地球气候变暖的最主要因素。在2009年底召开的哥本哈根全球气候变化大会上，中国政府向世界宣布到2020年时中国单位GDP碳排放量即碳排放强度比2005年的水平低40%-45%。这是中国首次提出的气候变化减缓目标，并在世界范围内引起了广泛关注。2011年中国又进一步将2010-2015年单位GDP碳排放下降17%作为约束性目标之一纳人#8220;十二五规划纲要#8221;进一步强化了碳强度约束的重要性。作为 CO2 排放量最大的国家，我国把控制温室气体排放目标作为各级政府制定中长期发展战略、规划的重要依据。为此，研究碳强度的影响因素就显得格外重要。

2. 研究内容和预期目标

碳强度是指单位gdp的co2排放量。江苏省又是能源利用大省，本文旨在对碳强度影响因素进行分析，计算出各影响因素对碳排放的贡献率，为实现到2020年碳强度下降 45% 的整体目标制定出相对有效的能源结构布局。

本文内容大致分为以下几个部分：

一、研究背景。包括研究目的、意义以及关于江苏省碳强度影响因素的研究现状；

3. 国内外研究现状

刘竹通过计算脱钩指数，对陕西等5省份 1995～2008 年经济增长与 co2 排放关系进行了脱钩分析；

庄贵阳使用 tapio 脱钩指标分析了 20 个温室气体排放大国在不同时期的脱钩特征；

li 应用 shephard 的输出距离函数，采用数据包络分析(dea)的方法，分解出影响碳排放的 7 个因素；

4. 计划与进度安排

基于对本文研究内容和工作量的考虑，初步拟定研究计划如下：

1. 1月~2月，研读相关参考资料，较好掌握论文研究背景和内容，具体拟定论文行文方案；

2. 3月~4月中旬，搜集相关数据资料，并根据具体方法进行数据分析，完成论文初稿；

5. 参考文献

1. 王田、李俊峰：《巴黎协定》后的全球低碳#8220;马拉松#8221;进程；

2. 刘洪久、胡彦蓉、robert rieg、马卫民：基于lmdi模型的co2排放影响因素研究--一江苏省为例；

3. 黄芳、江可申、卢愿清、吴优：中国碳强度的影响因素解析--基于lmdi分解方法；