匹配理论下食品供应链成本优化研究开题报告

1. 研究目的与意义

生鲜食品和人们的日常生活密切相关,伴随着国民经济的稳定发展与消费者收入的提高,消费者的消费观念也逐渐发生转变,开始越来越关注生鲜食品的卫生与安全性。但国内长期以来都存在着重生产、轻流通的弊端,使得生鲜供应链在不少方面无法适应人们在经济水平提高后对生活质量更高的要求。因此，对生鲜供应链的优化研究具有重要的经济意义。

近年来，已经有学者对冷链物流的配送进行了优化研究，但研究大多还滞留在配送过程中的各种优化措施，例如对配送路径的选取，对配送温度的控制，而没有从一个整体的角度对供应链进行优化设计。冷链物流的相关研究太过粗放，没有充分考虑生鲜食品自身的特点对其供应链网络的特殊要求，以及没有将其配送网络的设计与相关成本，收益等问题统一结合起来研究，不能适应发展迅速的生鲜食品的配送需求，因而需要更精细的优化研究。

本文基于fisher供应链匹配理论，分析了生鲜食品生产和运输的特殊性对其供应链网络的一些具体要求，进而设计了与之相匹配的敏捷型供应链网络。其次，在前人的研究基础上引入一个新的非线性函数来定义产品的库存量，在满足顾客一定产品需求量的前提下，建立使得供应链总成木最小的混合整数规划模型。从而在最大程度满足消费者需求的前提下，最小化生产和配送成本，实现生产者、配送者、消费者整体利益的最大化,提高生鲜食品经济效益的同时提高消费者满意度。

2. 研究内容和预期目标

本文的研究内容主要包括：

1.分析我国生鲜食品供应链运行现状及效率，指出其不足之处。

2.分析生鲜食品的特性，与之相匹配的供应链类型。

3. 国内外研究现状

20世纪初期，随着冷链配送中心的发展，生鲜食品配送路径优化问题得到重视。chain-ink hsu等通过研究发现，冷藏维修成本和库存成本(包括库存能耗成本)成反比，通过计算得出:使用小车辆配送，虽然会使库存量增加，库存成本上升，但是维修成本减少，总成本最小。

jiafu tang提出基于分批交货的车辆路径优化问题(sdvrp)。该问题遵循配送车辆的容载量和配送货物的重量来选择最优路径。并将sdvrp与加权路径优化问题(wvrp)相结合提出sdwvrp问题，考虑装载能力和配送时间，以成本最低为目标建立模型，运用最大一最小蚁群算法求解。

近年来，随着城市交通条件的不断恶化，生鲜食品配送末端问题不断显现，byung duk song等人基于易腐食品城市末端配送问题，研究如何在配送地点、配送份量假定，配送车辆的数量、规格、最短配送时间确定的情况下，灵活安排普通货车和冷藏车实施配送，以达到最优服务效率。

4. 计划与进度安排

1-2周：查阅匹配理论的相关文献，分析生鲜食品的特性。

3-4周：研究现有生鲜食品供应链现状，分析其特点及不足之处。

5-8周：分析生鲜食品供应链设计的影响因素，思考如何预测消费者需求，如何从整体的角度控制个节点的成本，使供应链总成本最小。

5. 参考文献

[1] chen xin, pang zhan, pan limeng. coordinating inventory control and pricing strategies for perishable products[j]. operations research,2014，62(2): 284一300.

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[3] nicholson c f,gomez m i,gao h. the costs of increased localization for a multiple-product food supply chain: dairy in the united states[j].food policy, 2011，36 (2): 300一310.