我国上市公司财务危机预警及其研究开题报告

 2024-05-24 18:36:29

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济全球化和市场竞争的加剧,企业面临的经营风险日益增多,财务危机发生的频率和影响也越来越大。

上市公司作为我国经济的支柱,其财务状况的稳定对国家经济安全和社会稳定具有重要意义。

因此,对上市公司财务危机进行预警研究,对于防范和化解财务风险、维护金融市场稳定、促进国民经济持续健康发展具有重要的理论价值和现实意义。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 本选题国内外研究状况综述

财务危机预警研究是财务管理领域的重要课题,多年来得到了国内外学者的广泛关注和深入研究,并取得了丰富的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者对上市公司财务危机预警的研究起步较晚,但近年来发展迅速,研究内容不断深化,研究方法也不断改进。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以我国上市公司为研究对象,采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法,通过构建科学合理的财务危机预警指标体系和模型,对上市公司财务危机进行预警研究。

具体研究内容如下:

1. 主要内容

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法,并遵循以下步骤进行:
1.文献综述:广泛查阅国内外关于财务危机预警研究的文献资料,了解该领域的最新研究动态、理论框架、研究方法和主要成果,为本研究提供理论基础和方法指导。


2.数据收集:收集我国上市公司近几年的财务数据、公司治理数据以及其他相关数据,并进行数据清洗和整理,建立数据库,为后续分析提供数据支持。


3.指标体系构建:根据文献综述和我国上市公司的实际情况,选择合适的财务危机预警指标,并构建科学合理的指标体系,为模型构建奠定基础。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.在指标体系构建方面,本研究将结合最新的研究成果和我国上市公司的实际情况,筛选和优化指标,构建更具针对性和有效性的财务危机预警指标体系。


2.在模型选择方面,本研究将尝试运用多种机器学习方法,如人工神经网络、支持向量机等,构建财务危机预警模型,并比较不同模型的预测精度,以期找到更有效的预警方法。


3.在实证分析方面,本研究将采用更丰富的数据,并对模型进行更全面的检验和比较,以确保研究结果的可靠性和准确性。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 陈艳,杨朝晖.上市公司财务危机预警模型研究——基于logistic回归模型[j].经济研究导刊,2020(13):147-149.

2. 刘素兵,张玲.基于改进gm(1,1)模型的上市公司财务危机预警研究[j].财会月刊,2020(07):137-141.

3. 董晓梅.上市公司财务危机预警研究——基于支持向量机模型[j].经济研究导刊,2020(01):160-162.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。