1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、论文研究背景与意义民以食为天，食品安全关系到广大人民群众的身体健康和生命安全，关系到经济的健康发展和社会稳定，关系到政府和国家的形象，食品安全已成为衡量人民生活质量、社会管理水平和国家法制建设的一个重要方面。
同其他国家一样，目前，由致病微生物和其他有毒有害因素引起的食物中毒和食源性疾病是给我国食品质量安全构成威胁的最主要的因素。
据统计，我国每年花费在食品安全检测上的经费高达上亿元，因此，通过机器学习的方法来预测食品安全的合格率，并对食品安全污染物做出预测有重大意义。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究目的政府监管部门已开展了大量的食品抽检监督工作，来防范食品污染和食源性疾病暴发，但食品安全问题仍然层出不穷。
食品污染物复杂多样，给监管带来很大困难。
为减少食源性风险威胁，风险分级评价逐渐成为强化粮食安全体系的有力保障。
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