基于DEA模型的中国制造业创新效率国际比较研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济全球化和科技革命的深入发展，创新已成为推动经济增长和提升国际竞争力的关键因素。

中国制造业作为全球制造业的重要组成部分，在经历了高速发展后，目前正处于转型升级的关键时期，提升创新效率对于实现高质量发展至关重要。

本选题研究旨在通过对中国制造业创新效率进行国际比较，深入分析中国制造业创新效率的现状、问题和原因，为中国制造业提升创新效率、实现高质量发展提供理论依据和政策参考。

2. 本选题国内外研究状况综述

创新效率作为衡量创新投入与创新产出之间关系的重要指标，一直是国内外学者研究的热点。

1. 国内研究现状

国内学者对制造业创新效率的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括：
1.分析中国制造业创新效率现状:通过收集和整理相关数据，运用dea模型测算中国制造业整体及细分行业的创新效率水平，并分析其变化趋势。

2.开展国际比较研究:选取若干主要发达国家作为参照对象，比较分析中国制造业与发达国家在创新效率方面的差距和原因，总结发达国家在提升创新效率方面的经验教训。

3.识别影响中国制造业创新效率的关键因素:采用统计分析方法，研究不同因素对中国制造业创新效率的影响程度，并分析其作用机制。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与整理:收集中国制造业和主要发达国家制造业的相关数据，包括创新投入、创新产出等指标。

数据来源主要为国家统计局、世界银行数据库、oecd数据库等。

2.dea模型构建与效率测算:采用dea模型对中国制造业和主要发达国家制造业的创新效率进行测算，并分析其动态变化趋势。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.研究视角的创新:将中国制造业创新效率置于全球背景下进行国际比较研究，更加全面、客观地评价中国制造业创新效率的现状和问题。

2.研究方法的创新:将dea-malmquist指数法引入到制造业创新效率的动态评价中，更加准确地刻画中国制造业创新效率的演进趋势。

3.研究内容的创新:不仅关注宏观层面的效率测算和比较，还深入到微观企业层面，探究影响中国制造业创新效率的深层次原因。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘斌,范从来.基于dea-malmquist指数的中国工业绿色创新效率测度及影响因素分析[j].中国人口·资源与环境,2022,32(03):110-120.

[2] 彭代彦,刘厚俊,王静.中国制造业绿色创新效率的时空演化格局及影响机理[j].经济地理,2021,41(10):104-112.

[3] 孙伟增,彭星.中国制造业绿色创新效率评价——基于meta-dea方法的测度[j].科技进步与对策,2021,38(22):102-111.