基于AIS数据的船舶轨迹离群点分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

船舶轨迹离群点分析是指识别和分析偏离预期航行模式的船舶行为，对于维护海上交通安全、保障航运效率、打击海上非法活动等方面具有重要意义。

本选题以ais数据为基础，研究船舶轨迹离群点分析方法，旨在为海上交通管理、航运安全保障等提供理论依据和技术支持。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

船舶轨迹离群点分析是近年来海上交通安全和智能航运领域的研究热点之一，国内外学者在该领域开展了大量的研究工作，并取得了一些成果。

1. 国内研究现状

国内学者在船舶轨迹离群点分析方面取得了一定的进展，主要集中在ais数据预处理、轨迹特征提取、离群点检测算法等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：1.ais数据预处理：针对ais数据的特点，研究数据清洗、噪声过滤、轨迹插值等预处理方法，构建高质量的船舶轨迹数据集。

2.船舶轨迹特征提取：研究能够有效描述船舶行为的特征，例如速度、航向、转向率、航行时间、航行距离等，并设计相应的特征提取算法。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实验研究相结合的研究方法。

首先，对ais数据进行预处理，包括数据清洗、噪声过滤、轨迹插值等，以构建高质量的船舶轨迹数据集。

其次，研究船舶轨迹的特征表示方法，提取能够有效描述船舶行为的特征，例如速度、航向、转向率等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于多特征融合的船舶轨迹离群点分析方法。

现有方法大多只考虑船舶的位置信息，而本研究将综合考虑船舶的速度、航向、转向率等多种特征，构建更加全面和准确的离群点分析模型。

2.研究基于深度学习的船舶轨迹离群点分析模型。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘海,李海燕,黄勇,等.基于改进dbscan算法的船舶轨迹离群点检测[j].海洋测绘,2021,41(4):13-17.

2. 周志强,郭文忠,刘正江.基于航迹预测的船舶异常行为识别方法[j].大连海事大学学报,2019,45(2):51-56.

3. 陈超,王丹,李宁,等.基于ais数据的船舶异常航行行为检测方法[j].中国航海,2018,41(4):16-20.