1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述近年来，随着我国经济的快速发展，城市规模的不断扩大，小汽车的保有量持续增加，根据国家统计局[1]统计，截至2020年，我国民用汽车占有量达2.81亿，年均增长率达到10%。
许多城市开始出现人地冲突明显，交通问题涌现等现象。
其中交通问题已经成为阻碍城市化进程，经济持续健康增长的一大困境。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题使用的PYthon机械学习库PYtorch可用于搭建神经网络进行深度学习，关键问题如何运用深度学习进行相位优化，主要难点有：VISSIM的二次开发；如何做好VISSIM数据和深度学习的无缝衔接；交叉口的实际情况如何量化为数值指标被深度学习应用。
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