1. 本选题研究的目的及意义
近年来,随着城市化进程的不断加快和机动车保有量的持续增长,城市交通拥堵问题日益突出,对人们的出行效率、生活质量和城市的可持续发展都带来了严峻挑战。
交通信号控制作为缓解交通拥堵、提高道路通行能力的重要手段,一直是智能交通领域的研究热点。
传统的信号控制方法主要关注于减少车辆延误和停车次数,而对交叉口排队长度的关注不足,容易导致排队溢出、阻塞交叉口甚至引发交通瘫痪等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,国内外学者对相邻交叉口信号控制问题进行了广泛而深入的研究,取得了许多重要成果,为本研究提供了宝贵的参考。
1. 国内研究现状
国内学者在相邻交叉口信号控制方面取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.相邻交叉口交通流特征分析:-分析相邻交叉口交通流的时空特性,揭示交通流量、排队长度、车辆到达规律等因素之间的相互关系。
-研究排队长度的影响因素,包括交通流量、信号配时、交叉口几何形状、驾驶行为等,建立排队长度与影响因素之间的数学模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验和结果分析相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.文献调研与问题分析阶段:对国内外相邻交叉口信号控制、排队长度约束、交通流理论、智能优化算法等相关领域的文献进行全面系统的调研,分析现有研究方法的优缺点和适用范围,明确本研究的切入点和创新点,并在此基础上进行选题和开题报告撰写。
2.模型构建与算法设计阶段:-深入分析相邻交叉口交通流的时空特性,研究排队长度的影响因素,构建准确的交通流模型和排队长度预测模型。
-确定面向排队长度约束的信号控制目标和约束条件,建立信号配时参数优化模型,并设计高效的优化算法求解最优信号配时方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.面向排队长度约束的信号控制模型:提出一种综合考虑排队长度、交通效率和安全性的新型信号控制模型,将排队长度约束作为硬性约束加入优化目标,有效避免排队溢出问题,提高交通运行效率。
2.相邻交叉口交通流时空特性分析:针对相邻交叉口交通流的复杂性和关联性,深入分析其时空特性,建立更准确、更符合实际的交通流模型和排队长度预测模型,为信号控制方案设计提供更可靠的依据。
3.自适应协调控制策略:设计一种基于实时交通流量和排队长度的自适应协调控制策略,根据交通状况动态调整信号配时参数,实现相邻交叉口信号灯的协同控制,提高信号控制的灵活性、自适应性和鲁棒性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1]张毅,王殿海,刘天亮,等.基于时空协同演进的城市道路交叉口渠化设计方法[j].东南大学学报(自然科学版),2022,52(05):941-949.
[2]基于深度强化学习的多交叉口交通信号协调控制[j].计算机工程与应用,2021,57(18):235-242.
[3]李龙,李萌,孙健.基于改进深度q网络的多交叉口信号控制[j].计算机工程与应用,2021,57(14):220-226.
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