基于Logistics回归的长江水上交通风险评估模型研究开题报告

 2024-06-04 15:11:03

1. 本选题研究的目的及意义

长江作为我国重要的黄金水道,承担着巨大的航运压力。

近年来,随着长江经济带发展战略的深入推进,长江航运规模持续扩大,水上交通安全风险也日益凸显。

传统的风险评估方法难以满足日益复杂的航运环境需求,因此,开展基于logistics回归的长江水上交通风险评估模型研究具有重要的现实意义和理论价值。

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2. 本选题国内外研究状况综述

水上交通风险评估一直是国内外学者关注的热点问题,近年来,随着人工智能技术的快速发展,越来越多的学者将机器学习方法应用于水上交通风险评估领域,并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在水上交通风险评估方面做了大量研究,并取得了一定的成果。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以长江水上交通风险评估为主题,采用logistics回归模型,构建长江水上交通风险评估模型,并通过案例分析验证模型的有效性,为长江水上交通风险防控提供科学依据。

1. 主要内容

1.长江水上交通风险指标体系构建:分析长江水上交通风险的特点和影响因素。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、定量分析法和模型构建法等多种方法,并结合长江水上交通的实际情况,对长江水上交通风险进行系统性评估。


1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献,了解水上交通风险评估的理论基础、研究现状、常用方法以及最新进展,为本研究提供理论支撑。


2.案例分析法:收集整理长江水上交通历史事故案例,对典型案例进行深入分析,找出事故发生的原因,总结经验教训,为风险指标体系构建和模型参数设置提供依据。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.指标体系构建方面:本研究将结合长江水上交通的特殊性,构建一套更加科学合理、更具针对性的风险指标体系,以期全面反映长江水上交通风险。


2.模型构建方面:本研究将logistics回归模型应用于长江水上交通风险评估,这是一种新的尝试,为长江水上交通风险评估提供了新的思路和方法。


3.应用价值方面:本研究将构建的风险评估模型应用于实际案例分析,以验证模型的有效性和实用性,为长江水上交通风险防控提供决策支持。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 王永峰, 邓华. 基于改进logistic回归模型的滑坡灾害风险评价[j]. 自然灾害学报, 2020, 29(01): 120-130.

2. 刘志祥, 魏艳, 吴超. 基于logistic-bayesian网络的煤矿顶板事故风险评价[j]. 中国安全科学学报, 2019, 29(10): 157-164.

3. 陈圣, 姚轶俊, 陈英武, 等. 基于logistic回归模型的航空危险品运输风险评价[j]. 中国安全科学学报, 2020, 30(02): 163-170.

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