广州港南沙港区集装箱码头岸桥协同调度研究开题报告

1. 研究目的

本研究旨在针对广州港南沙港区集装箱码头岸桥协同调度问题，通过分析现有调度策略和存在的问题，构建科学合理的岸桥协同调度模型，并设计高效的求解算法，以提高岸桥工作效率、减少船舶停泊时间、降低码头运营成本，从而提升南沙港区的整体竞争力。

2. 研究意义

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用规范的研究方法，主要包括以下步骤：
1.文献调研阶段:通过查阅国内外相关文献，了解集装箱码头岸桥调度问题的研究现状、主要方法和最新进展，为本研究提供理论基础和参考依据。

2.数据收集与分析阶段:收集广州港南沙港区集装箱码头的运营数据，例如泊位、岸桥、船舶、集装箱等信息，并对数据进行清洗、整理和分析，为模型构建和算法设计提供数据支持。

3.模型构建与求解阶段:根据南沙港区的实际情况，构建考虑多因素约束的岸桥协同调度数学模型，并设计高效的求解算法，例如遗传算法、模拟退火算法等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建考虑多因素约束的岸桥协同调度模型:本研究将综合考虑岸桥作业时间窗、岸桥移动距离、岸桥安全距离等多因素约束，构建更加贴近实际运营情况的岸桥协同调度模型。

2.设计高效的求解算法:针对所构建的复杂模型，本研究将设计高效的求解算法，例如改进的遗传算法、模拟退火算法等，以提高算法的求解速度和精度。

3.结合广州港南沙港区的实际数据进行案例分析:本研究将利用广州港南沙港区集装箱码头的实际数据进行案例分析，使研究结果更具针对性和实用价值。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 周永务,黄有阔,王传波,等.考虑岸桥协同与防台抗台的集装箱码头泊位分配优化研究[j].中国交通科学,2022,42(05):156-164.

[2] 王乐,郭强,郭建,等.基于改进遗传算法的集装箱码头岸桥协同调度[j].系统工程,2022,40(03):35-44.

[3] 张硕,徐浩,史玉坤.基于多智能体强化学习的港口集装箱码头岸桥协同调度策略[j].控制理论与应用,2022,39(02):285-293.