1. 研究目的与意义
党的十九大提出了决胜全面建成小康社会必须打赢三大攻坚战，防范化解重大风险是其中一项重要内容，而打好这场攻坚战的重点在于防控金融风险。
目前，商业银行在我国的金融体系中居于主导地位，其风险恰恰是金融风险防控的重点。
另一方面，房地产业作为我国国民经济的重要支柱，其融资主要依靠银行贷款，这使得银行风险与房地产业紧密相关。
2. 研究内容和预期目标
| （1）研究内容 本文主要研究了房价波动对商业银行信用风险的影响程度。本文基于18家商业银行2010年至2020年的年度数据，建立反映房价、银行信用风险二者关系的基准计量模型，随后进行数据分析和检验，最终得出结论。
（2）拟解决的关键问题 本文拟解决的关键问题如下。首先，简要分析房价波动对商业银行信用风险的作用机制。其次，通过实证重点分析房价波动对商业银行信用风险的影响程度，并根据实证结果提出应对措施。
（3）写作提纲 一、导言。介绍本文的研究背景和研究意义，阐明研究内容及方法，最后简要说明本文的创新与不足之处。 二、文献综述。对国内外学者关于房地产价格波动与商业银行（信用风险）关系的相关文献进行归纳与评述。 三、理论分析。分为两部分。第一部分先简单描述房地产价格的形成原理，随后着重分析房价波动的影响因素，最后说明近年来的房价现状。第二部分先简要阐明商业银行信用风险的概念，随后着重分析其影响因素，最后说明近年来商业银行信用风险的现状。 四、影响路径（作用机制）分析。从宏观经济、银行系统两个方面分析房价波动对商业银行信用风险的作用机制。 五、模型构建与实证分析。选取我国银行业、房地产业以及其他相关的经济数据，建立房价波动与商业银行信用风险的计量模型，实证考察房价波动对商业银行信用风险的影响程度以及在经济下行的环境下房价对银行风险的影响变化，最后结合理论和我国的实际情况分析实证结果。 六、结论和应对措施。总结本文实证结果，并就商业银行如何防范因房价波动累积的信用风险提出应对措施，以促进房地产市场稳定发展，保证国民经济平稳运行。 |
3. 国内外研究现状
吴鸿波等（2009）认为房价是影响商业银行信用风险的一个关键因素，房价波动带来的信用风险主要来自房产商和个人购房者还贷能力的降低而发生违约情况，尽管如此，商业银行还是倾向于较高的房价。
赵燕等（2017）通过回归分析得出房地产价格波动对商业银行信贷风险有正向影响，房价上涨会增加银行的信贷风险。
张炜（2018）使用scca模型和svar方法实证分析得出房价与商业银行系统性风险之间存在双向作用机制，且房价上升初期会降低系统性风险，但后期会造成系统性风险问题。张超等（2020）使用sys-gmm模型实证分析得出了相同的结论。
4. 计划与进度安排
2022年12月1日—2022年12月20日搜集和阅读文献，确定论文研究框架
2022年12月21日—2022年1月10日初步完成论文的理论分析工作
2022年1月11日—2022年2月1日确定样本并搜集数据，进行实证分析
5. 参考文献
[1]吴鸿波,张圳琦.浅析房价与商业银行的信用风险——商业银行对房价的“矛盾感情”[j].当代经济,2009(02):14-15.
[2]赵燕,韩凝.房地产价格波动对我国商业银行信贷风险影响的实证分析[j].时代经贸,2017(31):6-8.
[3]张炜.我国房地产价格波动对商业银行系统性风险的影响研究[j].金融与经济,2018(01):28-35.
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