新闻文本情绪对A股股票收益影响的实证研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

在信息时代，新闻作为信息传播的重要媒介，对金融市场，特别是股票市场的影响日益显著。

投资者情绪往往会受到新闻报道的影响，进而影响其投资决策和行为，最终反映在股票价格的波动上。

本研究以a股市场为研究对象，深入探讨新闻文本情绪对股票收益的影响，旨在揭示信息、情绪与市场行为之间的内在联系，为投资者提供更加科学的投资决策依据，并为监管机构维护市场稳定提供理论支持。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着自然语言处理技术的进步和金融文本数据可获得性的提高，国内外学者对新闻文本情绪与股票市场关系的研究逐渐增多，取得了一系列有意义的成果，但仍存在一些不足。

1. 国内研究现状

国内学者较早关注到媒体报道对股市的影响，但主要集中在定性分析和事件研究方法上。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以新闻文本情绪对a股股票收益影响的实证研究为主题，展开以下几个方面的研究：
1.构建a股市场新闻情绪指标:利用网络爬虫技术获取财经新闻网站、主流媒体网站等公开渠道发布的a股市场相关新闻文本数据，并进行数据清洗和预处理。

采用基于词典的情感分析方法，构建a股市场新闻情绪指标，并进行指标的有效性检验。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量研究为主，辅以定性分析的方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理:利用网络爬虫技术，从财经新闻网站、主流媒体网站等公开渠道获取a股市场相关新闻文本数据，时间跨度tentative。

结合研究目标，获取同期a股市场股票价格、交易量、财务数据等结构化数据。

对收集到的数据进行清洗和预处理，例如去除无关信息、分词、词性标注等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据来源的拓展:与以往研究主要依赖于单一数据来源不同，本研究将综合利用财经新闻网站、主流媒体网站等多个渠道的新闻文本数据，构建更加全面、客观的a股市场新闻情绪指标。

2.情感分析方法的改进:针对现有情感词典在a股市场适用性方面的不足，本研究将结合a股市场特点对情感词典进行调整和扩充，以提高情感分析的准确性。

3.计量模型的创新:本研究将尝试构建更加精细化的计量经济学模型，例如，将新闻文本情绪指标与投资者情绪、信息传播、市场微观结构等理论相结合，以深入探究新闻文本情绪影响a股股票收益率的机制。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.徐 岚,李 琳,李 冰. 基于文本分析的我国绿色金融发展水平研究[j]. 情报科学,2021,39(11):10-19.

2.李 强. 我国环境规制政策的文本量化研究[j]. 情报杂志,2022,41(01):11-21.

3.李 琳,徐 岚,刘 畅. 基于文本分析的“一带一路”科技合作现状及趋势研究[j]. 情报科学,2020,38(04):1-8.