大数据在我国互联网消费金融征信领域的应用研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网金融的迅猛发展，消费金融作为其重要分支之一，也迎来了前所未有的发展机遇。

而征信体系作为金融行业的重要基石，对于互联网消费金融的健康发展更是起到至关重要的作用。

然而，传统征信体系存在覆盖面窄、信息不对称等问题，难以满足互联网消费金融快速发展的新需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着大数据技术的迅速发展及其在金融领域的广泛应用，国内外学者对大数据在互联网消费金融征信领域的应用研究也日益增多。

1. 国内研究现状

国内学者对大数据在互联网消费金融征信领域的应用研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕大数据在我国互联网消费金融征信领域的应用展开，主要内容包括：
1.互联网消费金融征信概述：介绍互联网消费金融的概念、特征以及传统征信体系面临的挑战，阐述大数据应用于互联网消费金融征信的必要性。

2.大数据技术概述：介绍大数据的概念、特征、关键技术以及对金融科技的影响，为后续分析大数据在互联网消费金融征信中的应用奠定基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究、案例分析、规范分析、比较分析等方法，按照以下步骤展开：
1.文献研究阶段：广泛查阅国内外有关大数据、互联网金融、征信体系等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和参考依据。

2.案例分析阶段：选取国内互联网消费金融企业中具有代表性的案例，例如蚂蚁金服芝麻信用、腾讯微众银行、京东金融等，对其大数据应用情况进行深入分析，总结成功经验和不足之处，为其他企业提供借鉴。

3.规范分析阶段：分析我国现有的与互联网消费金融征信相关的法律法规、监管政策以及行业规范，了解当前的监管环境和发展方向，为提出针对性的政策建议提供依据。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面体现创新性：
1.视角新颖：将大数据技术与互联网消费金融征信相结合，从大数据应用的角度探讨我国互联网消费金融征信体系的构建和完善，为该领域的研究提供新的视角。

2.内容深入：不仅关注大数据在互联网消费金融征信领域的应用现状，还深入分析其应用过程中面临的挑战和问题，并提出相应的对策建议，力求研究内容更加全面、深入。

3.案例典型：选取国内具有代表性的互联网消费金融企业作为案例进行分析，例如蚂蚁金服芝麻信用、腾讯微众银行、京东金融等，其成功经验和不足之处对其他企业具有借鉴意义。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 胡敏,宋宁,黄颖.大数据时代征信体系构建研究——基于互联网消费金融的视角[j].金融发展研究,2017(02):48-55.

[2] 李峰,周颖刚,汪圣明,李金龙.大数据在互联网消费金融中的应用[j].计算机工程,2018,44(05):289-295 300.

[3] 蒋则沈,王晓玲.大数据支持下的互联网金融征信系统构建[j].金融理论与实践,2017(07):59-63.