ARMA模型及其若干应用开题报告

1. 研究目的与意义

随着金融市场体系不断完善，股票对国民经济的发展起到了愈发重要的作用。人们对于传统的投资观念和对风险的承受能力也有所转变，越来越多的人开始关注并参与到股票市场的投资中去。对投资者来说，预测股价越准确越能规避风险从而获得更大的收益。ARMA在经济预测中考虑了时间序列的依赖性和随机波动的干扰，并且短期趋势的预测准确性很高，对股票预测很有帮助。

2. 研究内容和预期目标

研究内容、拟解决的关键问题：

1. 检验数据的平稳性并建立模型

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   3. 国内外研究现状

   ARMA模型是一种典型的时间序列分析模型，它利用公式将收集的数据转化成数量关系从而达到预测数据的目的。相关学者根据该模型的特点对很多数据进行了预测分析。管岽菀等利用ARMA模型对网络舆情传播过程进行预测研究；刘芸男等利用ARMA模型对临床用血需求进行分析预测；魏新刚等利用ARMA模型分析预测其他感染性腹泻者的发病情况；石炀针对股票价格与人民币汇率的联动性特点利用ARMA模型进行分析预测 。

   4. 计划与进度安排

   2022-11-20--2022-11-23 资料分析、完成毕业论文任务书

   2022-11-24--2022-12-7 查找资料、完成论文开题报告,并提交

   2022-01-01--2022-03-1列出论文总体提纲

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   5. 参考文献

   1. 潘丽群，何红芳，乔立娟．基于arma模型的深圳股票市场春节效应实证分析[j]．金融经济:下半月，2017(2):129-131.

   2. 林蓝玉，陈秀芳，张德飞．arma模型在股票中的应用[j]．经济研究导刊，2018,376(26):151-153.

   3. 孟坤，李丽．基于arma模型预测股票价格的实证分析[j]．河北北方学院学报:自然科学版，2016,32(5):55-60.

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