基于OpenCV的图像处理工具开发开题报告

1. 研究目的与意义

21世纪图像处理在各个领域都不断深化，图像处理在各种领域凸显出越来越重要的作用，例如：航天和航空方面、生物医学工程方面、通信工程方面、机器人视觉、科学可视化等等。

从图像中获得的信息往往更加直观准确，对图像针对性处理有助于我们获得更想要得到的信息，例如在人工智能的图像处理中分别出物体、道路识别中实时分析道路的信息以规划最优行驶路线等等。

2. 研究内容和预期目标

利用opencv去除图像噪声、提高图像清晰度，进行图像增强，使图像轮廓更清晰、细节更明显；图像分割，将图像中有意义的特征部分提取出来，尤其是图像中边缘和区域。

大图拼接，将多张相互连接覆盖的图像构成的一张大图。

写作提纲：（1）研究目标、（2）研究意义、（3）研究背景、（4）实现方法、（5）结论

3. 国内外研究现状

数字图像处理技术也朝着更高深的方向发展, 人们开始通过计算机构建出数字化的人类视觉系统, 这项技术被称为图像理解或计算机视觉。

很多国家已在这方面投入了很多的研究精力, 并取得了高深的研究成果。

我国在计算机数字图像处理技术上的发展进步也是非常大的, 甚至在某些理论研究方面已赶上了世界先进水平。

4. 计划与进度安排

研究目的：实现图像的不同类别的操作和处理研究内容：解决某些算法可能出现的在处理方面的缺陷，通过配置参数或者编写自定义函数来改善这种算法带来的负面影响，或综合应用各类函数来实现比较复杂的功能研究阶段：利用QT搭建界面、编写图像处理程序、修改参数或编写自定义函数、实现多种图片处理功能预期达到的效果：实现图像处理的各种方法，让使得用户可以在界面进行对图片的操作

5. 参考文献

[1]叶一帆.基于计算机视觉算法的图像处理技术研究[J].长江信息通信,2021,34(10):73-75.[2]肖转红.图形图像处理中的计算机技术应用研究[J].数字通信世界,2021(10):188-189.[3]张铮,徐超,任淑霞,韩海玲. 数字图像处理与机器视觉[M].人民邮电出版社:, 201405.596.[4]Sunila Gollapudi. Learn Computer Vision Using OpenCV[M].Apress, Berkeley, CA:2019.