试卷文档图像中手写分数检测与识别方法开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述1.1 课题的背景与意义在当今社会，随着科学技术的迅速发展，计算机的出现在很大程度上改变了人们手写的习惯，日常生活和工作中的许多手写文档被电子文档所替代，然而手写是人类最为自然的交互方式，如何让计算机正确理解和识别手写文字引起了人们极大的研究兴趣。

在财政、金融、银行、税务、医疗和教育领域，手写数字仍被大量使用，如支票上手写的金额、病历本上手写的医疗记录以及试卷上手写的分数，而运用计算机技术对手写数字进行识别，将能极大地减少工作量，因此手写数字识别在信息处理领域占有至关重要的地位。

手写数字识别的目标是将手写字符翻译成机器可理解的格式，从而使识别系统能够正确理解手写文件中的内容，进而找到有意义的数据。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1 拟研究或解决的问题 本课题拟研究试卷文档图像中手写分数检测与识别，运用深度学习与神经网络的相关知识与技术对试卷文档图像中的手写分数进行检测与识别。

2.2拟采用的研究手段（途径）1.查阅手写数字识别领域与人工神经网络技术相关的英文以及中文文献，并做好整理记录工作。

2.掌握当前手写数字识别领域的发展现状、技术背景以及前沿问题，3.通过前期从文献中分析总结的方法，结合深度学习与神经网络相关知识技术，设计符合实际的手写数字识别研究方法。