基于手写识别的表格提取系统开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、选题背景 手写表格在日常工作生活场景中的应用十分常见，如会议签到、选票登记等。

随着数据系统化、信息化的发展，将手写表格录入为电子表格更加便于存储、统计、管理数据信息，将手写表格电子化是企业、单位的必要选择。

然而传统人工方式录入表格数据较为繁琐，耗费大量人力，且出错率较高，尤其是在所需录入的表格的数量较大时，采用人工方式录入将占用大量的时间精力，且效率低下，靠人工击键输入计算机一秒钟输入1～4个字已趋于人类能力的极限[1]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、 研究解决问题：1、 表格照片通常存在倾斜、噪声过高等问题，本课题对此需要对图片进行一定的形态学变换，再对表格进行识别。

2、 表格识别系统存在局限性问题，本课题需要将手写汉字识别与手写数字识别结合，使得系统能够适应更多场景，二、 拟采用的研究手段1、 文献调查法 文献调查法是科学研究常用的方法之一，基于文献调查法，有目的、有计划、系统的搜集有关研究对象实现状况或历史状况。

学习掌握opencv在图像处理上的应用，学习手写汉字识别相关的神经网络模型。