基于opencv的人脸识别系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述1. 研究背景1.1. 人脸识别技术app在活动签到打卡中的应用随着当代生活节奏的不断加快，因为各种学习以及工作的需要，人们需要参加各种大大小小不同的活动，在一些活动中庞大的参与人数使得活动举办方的管理工作不能非常快速和高效地开展，其中活动签到打卡是活动管理的一个重要部分。

对于活动举办方而言，活动签到统计不仅可以涉及到活动参与情况的判定，还可以很大程度地对参与者进行信息统计与管理。

活动签到有许多传统的方法，如活动点名、刷卡签到、扫码签到等等，但是这些方法有一些局限性，具体体现在以下三点：（1）浪费时间：现在的大规模活动人数较多，如果采用活动点名或者刷卡签到的方式就会占据一部分活动时间，从而影响活动本身；（2）易伪造：传统的活动签到方法很难确认是否本人进行签到，使得一些人钻空子帮别人签到或找人代签；（3）功能性不足：一些常用的如统计数据、信息交互等功能用传统活动签到方法就不太方便；以上这些问题的存在给活动管理带来了很多不必要的麻烦。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 研究的问题本课题研究的问题主要是尝试使用opencv对人脸图像进行识别,并通过对比数据库数据来对活动进行分析。

2. 拟采用的研究手段首先使用opencv arcface sdk 技术实现人脸识别技术模块，从而可以识别出图像中的人脸特征要素。

其次对实体模型进行数据库的搭建，完善数据库各项信息。