1. 研究目的与意义
| 研究背景： 随着互联网技术的快速发展，校内二手交易平台已经成为了学生们进行二手交易的重要途径之一，然而，传统的校内二手交易平台往往存在一些问题，例如信息质量不高、交易安全性难以保证、推荐效果不佳等等。这些问题不仅给学生们的交易带来了一定的困扰，也给平台的发展带来了一定的压力。 为了解决这些问题智能推荐技术被引入到校内二手交易平台之中。通过分析用户的历史行为和兴趣偏好，系统可以较为精确的为用户推荐他们可能感兴趣的二手商品，进而提高用户的满意度和平台的交易量。同时，智能推荐算法还可以减少用户搜索和和浏览信息的时间与成本，提高信息的有效性与可靠性，提高交易的安全性和可靠性。
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2. 研究内容和预期目标
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