基于theharvester的社程信息收集系统设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

1. 研究目的

本课题旨在设计和实现一个基于theharvester的社工信息收集系统，旨在提高社工信息收集的效率和准确性。

该系统将利用theharvester工具的开源特性，结合python编程语言进行二次开发，实现自动化信息收集、数据分析和结果可视化等功能，为网络安全研究人员、渗透测试人员以及安全爱好者提供一个便捷高效的社工信息收集工具。

2. 本选题国内外研究状况综述

1. 国内研究现状

国内对于社工信息收集的研究起步相对较晚，主要集中在以下几个方面：
1.社工信息收集技术研究:一些学者和安全机构开始关注社工信息收集技术，并进行了一些初步研究。

例如，探讨了利用搜索引擎、社交网络等公开渠道收集目标信息的技巧和方法，并开发了一些简单的社工信息收集脚本或工具。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题的主要研究内容包括：
1.需求分析与系统设计:分析社工信息收集系统的功能需求、性能需求和安全需求，设计系统的架构和模块划分，确定系统的数据流程。

2.信息采集模块设计与实现:基于theharvester工具，开发信息采集模块，实现从搜索引擎、社交媒体、域名查询网站等多个渠道自动化收集目标相关信息，例如电子邮件地址、用户名、ip地址、子域名等。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段:阅读和分析国内外关于社工信息收集、theharvester工具、python编程等方面的相关文献资料，了解相关领域的研究现状、技术发展趋势和存在的问题，为系统的设计和实现提供理论基础。

2.系统分析与设计阶段:分析社工信息收集系统的需求，包括功能需求、性能需求和安全需求。

在此基础上，进行系统架构设计、模块划分以及数据库设计，确定系统的整体框架和数据流程。

5. 研究的创新点

本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于theharvester的定制化开发:利用theharvester工具的开源特性，结合实际需求，进行定制化开发，扩展其功能，例如添加新的信息源、优化信息采集规则、增强数据分析能力等，使其更适用于特定的社工信息收集场景。

2.多源数据融合与分析:整合来自搜索引擎、社交媒体、域名查询网站等多个渠道的数据，通过数据清洗、去重、关联分析等技术，构建更全面、准确的目标画像，提高社工信息收集的效率和准确性。

3.可视化结果展示:采用图表、报表等可视化方式展示分析结果，使信息更加直观易懂，方便用户快速了解目标的关键信息，提高分析效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]李晨,陈晨,马建峰.基于python的web应用信息收集工具的设计与实现[j].信息网络安全,2021(12):82-88.

[2]张玉龙,冯登国,张锐,等.网络空间安全人才培养体系建设的思考[j].信息安全研究,2017,3(11):967-973.

[3]刘念,李康,李晓磊,等.基于深度学习的网络安全态势感知技术研究[j].计算机科学,2021,48(12):1-8.