基于知识图谱的电影推荐系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

在信息技术的有力推动下，互联网发展十分迅速。

目前我们已经从信息相对阻塞、缺失的年代步入了信息畅通，丰富的时代。

面对发展迅速的互联网平台，人们一边享受着其带来的便捷但与此同时也有信息过剩的烦恼。

2. 课题关键问题和重难点

本课题的工作内容就是设计并实现一个基于知识图谱的电影推荐系统。

系统大致分为以下几个模块：电影知识图谱构建模块、登录注册模块、个人中心模块、电影推荐模块、电影搜索模块和电影信息模块。

本课题的关键：1.选择适合所用数据集的模型2.解决冷启动问题，能为新用户提供推荐本课题难点：1.模型的选择。

3. 国内外研究现状（文献综述）

互联网时代，信息过剩的现状下，用户每天花在信息选择上面需要很多的时间。

为了让客户能够得到个性化，自我感兴趣的信息，便有了推荐系统的市场。

如今推荐系统已经广泛应用在了实际生活中的许多场景。

4. 研究方案

1. 系统功能结构系统总体功能结构如图1所示 图1 基于知识图谱的电影推荐系统功能结构（1）电影知识图谱构建模块：作为服务于核心推荐服务的模块，首先从网络上获取大量的数据集，通过python的函数抽取构建知识图谱所需要的节点数据以及联系数据，构建三元组，再导入到neo4j图形数据库中，形成知识图谱。

（或者通过爬虫得到的数据经过机器处理，定义实体和实体关系之间的联系，可以直接使用neo4j构建知识图谱）。

（2）登录以及注册模块：该模块包括登录、注册、以及忘记密码这三个模块。

5. 工作计划

第一周：查阅大量文献，多方面学习关于知识图谱的知识，了解发展历史，研究现状以及目前需要改进的一些难点，为自己的设计打好知识基础。

第二周：确定所用的软件以及系统的运行环境。

确定系统的整体轮廓，考虑分为几个模块，这些模块需要用些什么技术来实现。