学生到课率检测系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着信息技术的迅速发展和教育信息化的不断推进，传统的课堂点名方式已经难以满足现代化教学管理的需求。

传统的点名方式效率低下，容易出现代签、漏签等问题，无法准确掌握学生的出勤情况。

为了提高课堂教学管理水平，建立一套高效、准确、客观的考勤系统势在必行。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着人脸识别技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，学生到课率检测系统也成为了研究热点之一。

1. 国内研究现状

国内学者在学生考勤系统方面开展了大量研究，取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题主要研究内容如下：1.人脸识别技术研究：研究各种人脸识别算法的优缺点，选择适合学生到课率检测场景的算法。

对选定的算法进行优化，提高其识别速度和准确率。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解学生到课率检测技术的发展现状、研究热点和未来趋势，为人脸识别技术的选择、系统的设计和实现提供理论依据。

2.系统需求分析阶段：通过对现有学生到课率检测方式的调研分析，结合高校实际需求，明确系统的功能需求、性能需求、安全需求等，为系统设计提供依据。

3.系统设计阶段：根据需求分析结果，设计系统的总体架构，包括硬件模块、软件模块和数据库设计。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于深度学习的人脸识别算法优化：针对传统人脸识别算法在复杂环境下识别率不高的问题，本课题将研究基于深度学习的人脸识别算法，并对其进行优化，以提高算法在不同光照、角度、表情等条件下的识别率和鲁棒性。

2.多维度数据融合的学生到课率分析：除了记录学生的出勤情况外，系统还将收集学生在课堂上的行为数据，例如听课时长、参与讨论次数等，并结合学生的学习成绩等多维度数据进行综合分析，为教师了解学生的学习状态、改进教学方法提供更全面的数据支持。

3.面向移动端的系统开发：为了方便学生和教师使用，本系统将采用移动端开发技术，开发手机app，学生可以通过app进行人脸注册、查看考勤记录等，教师可以通过app发起签到、查看考勤报表等，提高系统的便捷性和实用性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘润涛,薛晓冰,陶品.基于深度学习的人脸识别技术综述[j].计算机应用研究,2021,38(10):2921-2930.

[2] 张强,赵晓丽,王敬宇.基于改进yolov3算法的学生课堂行为检测方法[j].计算机工程与应用,2021,57(19):182-187.

[3] 李明,王志强,张伟.基于人脸识别的课堂考勤系统设计与实现[j].电子技术与软件工程,2021(11):104-106.