列车转向架安装工序视觉检测方法及程序设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

研究背景及意义近年来,随着视频相关应用的爆发式增长,智能 视频理解技术成了计算机视觉领域内研究的热点。

行为检测(action detection)旨在从长视频中定位出人们需要关注的行为在时间甚至是空间上的具体位置,是最为重要的视频理解任务之一。

该技术可以广泛应用于视频监控、视频搜索与检索、自动驾驶、人机交互、视频内容推荐等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.对于制造企业来说，车间是企业信息流、工作流、物料流和控制流的交汇点，是 确保生产计划顺利完成的关键机构，在企业生产管理系统中占据重要位置。

随着企业 信息化建设的不断推进，信息技术已被广泛应用在企业的生产管理中，车间生产过程的复杂和多变，单纯的引入信息技术并不能有效实现生产过程的实时监控，所以如何实现生产过程可视化依旧是企业难以攻克的难题。

因此，只有将工序检测相关技术的应用与企业的战略、业务和管理相匹配，使管理者能够全面、快速、准确地掌握车间生产情况，及时根据反馈信息来合理分配制造资源和调整生产计划，才能真正提高企业的整体信息化水平，使企业获得最佳的运行效益。