1. 本选题研究的目的及意义
智能化、自动化是未来科技发展的重要趋势,在各种应用场景中,人机交互技术扮演着至关重要的角色。
语音作为人类最自然、最便捷的交流方式,将其应用于控制领域,能够极大地方便人们的操作,提高工作效率。
本课题旨在研究和设计一种基于单片机的智能声控绘图仪系统,探索语音控制技术在绘图领域的应用,以实现更加智能化、便捷化的绘图方式。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着语音识别技术和嵌入式系统的发展,智能声控绘图仪作为新兴的交叉研究领域,近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内在语音识别技术和单片机控制领域已有一定的研究基础,并取得了一些成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题研究的主要内容包括以下几个方面:1.语音识别模块:研究语音识别技术的基本原理和实现方法,选择合适的语音识别模块,并将其与单片机系统进行连接和通信。
2.电机驱动模块:研究单片机控制步进电机或伺服电机的驱动方法,设计电机驱动电路,并通过程序控制电机实现对绘图仪机械结构的精确控制,例如控制绘图笔的移动方向、速度和精度等。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法,按照以下步骤进行:1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献,了解语音识别技术、单片机控制技术、绘图仪设计等方面的研究现状和发展趋势,为课题研究提供理论基础。
2.系统设计阶段:根据课题研究目标和需求分析,确定系统总体方案,包括硬件平台选型、软件模块划分、语音指令集设计等。
3.硬件电路设计阶段:根据系统设计方案,进行硬件电路设计,包括单片机最小系统电路、语音识别模块电路、电机驱动模块电路等,并进行电路仿真和调试。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面:1.语音控制与绘图仪的结合:将语音识别技术应用于绘图仪控制,实现语音控制绘图功能,提高绘图效率和用户体验。
2.基于单片机的低成本方案:采用低成本的单片机作为控制核心,降低系统成本,提高系统的性价比。
3.个性化语音指令集:设计个性化的语音指令集,用户可根据自身需求自定义指令,提高系统的灵活性和易用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 张毅,李军,王勇.基于stm32的智能循迹小车设计[j].电子技术与软件工程,2020(18):100-103.
[2] 刘伟,张健,李华.基于stm32的语音识别与控制系统设计[j].电子技术应用,2019,45(12):97-101.
[3] 王强,刘洋,陈曦.基于arduino的智能绘图机器人设计[j].电子设计工程,2018,26(17):182-186.
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