1. 本选题研究的目的及意义
随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严峻,开发和利用清洁可再生能源成为迫在眉睫的全球性课题。
太阳能作为一种取之不尽、用之不竭的清洁能源,具有巨大的发展潜力。
为了提高太阳能利用效率,太阳跟踪系统应运而生,其通过实时调整太阳能电池板的方向,使其始终正对着太阳,从而最大限度地接收太阳辐射能,显著提高太阳能发电效率。
2. 本选题国内外研究状况综述
太阳跟踪系统作为提高太阳能利用效率的关键技术,一直受到国内外学者的广泛关注和研究。
近年来,随着太阳能技术的快速发展,太阳跟踪系统的设计和应用也取得了显著的进展,各种新型的跟踪系统不断涌现。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要研究光电式太阳自动跟踪系统的关键技术,包括光电传感器的选择与特性研究、控制系统设计与实现、系统测试与性能分析等方面,并设计一种高精度、高可靠性的光电式太阳自动跟踪系统。
1. 主要内容
1.深入研究光电式太阳自动跟踪系统的基本原理、系统组成、工作流程等,分析其优缺点和适用范围,为系统设计提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和数值模拟相结合的研究方法,逐步深入地开展光电式太阳自动跟踪系统的研究工作。
1.文献调研阶段:广泛查阅国内外相关文献,了解光电式太阳自动跟踪系统的研究现状、发展趋势以及存在的关键技术问题,为研究方向的确定和研究方案的制定提供参考依据。
重点关注光电传感器的类型、特性和应用,跟踪算法的原理、优缺点和改进方法,控制系统的设计方法和实现技术等方面的文献资料。
5. 研究的创新点
本研究将在以下几个方面进行创新性探索,以期为光电式太阳自动跟踪系统的研究和应用提供新的思路和方法:
1.高精度跟踪算法研究:针对现有跟踪算法存在精度不高、响应速度慢等问题,本研究将探索基于新型智能算法的跟踪策略,例如模糊控制、神经网络等,以提高跟踪精度和响应速度,并增强系统的鲁棒性和自适应性。
2.低功耗系统设计:针对光电式太阳自动跟踪系统功耗较大的问题,本研究将探索采用低功耗传感器、低功耗控制器、高效电机等技术,设计低功耗的跟踪系统,以降低系统功耗,延长系统使用寿命,并提高系统的经济效益。
3.环境适应性研究:针对光电式太阳自动跟踪系统受环境因素影响较大的问题,本研究将探索采用抗干扰能力强的传感器、自适应控制算法等技术,提高系统在复杂环境下的跟踪精度和稳定性,例如在阴雨天、雾霾天等情况下,保证系统的正常运行。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 刘建政,陈云凯,张雷雨,等.基于stm32的光伏太阳自动跟踪系统设计[j].电子技术应用,2022,48(10):164-167.
[2] 王金龙,李亚楠,谢伟,等.基于光伏电池的光电式太阳自动跟踪系统设计[j].自动化与仪表,2022,37(03):13-17.
[3] 孙浩,周鸣,张晓飞,等.基于扰动观测法的光电式太阳跟踪系统研究[j].自动化与信息工程,2021,42(03):77-81 86.
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