基于大数据的港口危险货物堆存管理安全评价开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着国际贸易的快速发展和港口吞吐量的不断增长，港口危险货物运输量也呈现逐年递增趋势。

危险货物在港口堆存环节中，由于其自身的易燃、易爆、有毒、腐蚀等特性，一旦管理不善，极易引发火灾、爆炸、中毒等重特大事故，造成人员伤亡、财产损失和环境污染。

因此，对港口危险货物堆存管理进行安全评价，识别潜在风险，评估管理水平，对于保障港口安全生产和社会公共安全具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，国内外学者在港口危险货物堆存管理安全评价方面开展了大量研究，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在港口危险货物堆存管理安全评价方面，主要集中在风险识别、评价指标体系构建、评价方法等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将基于大数据技术，构建一套科学、合理、可操作的港口危险货物堆存管理安全评价体系，并通过案例分析验证其有效性。

1. 主要内容

1.构建基于大数据的港口危险货物堆存管理安全评价指标体系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、数据挖掘法等多种研究方法，具体步骤如下：
1.文献研究阶段：-系统查阅国内外关于港口危险货物堆存管理、安全评价、大数据技术应用等方面的文献资料，了解国内外研究现状、发展趋势和现有成果，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.案例分析阶段：-选取具有代表性的港口作为案例研究对象，深入调研其危险货物堆存管理现状、安全管理制度、风险防控措施等，收集相关数据，为构建评价指标体系和模型提供实际依据。

3.数据挖掘阶段：-利用大数据分析技术，对收集到的港口危险货物堆存管理数据进行清洗、预处理、特征提取等，挖掘数据背后的潜在规律和风险因素，为构建评价模型提供数据支撑。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将大数据技术应用于港口危险货物堆存管理安全评价，构建基于大数据的安全评价体系和模型，实现对港口危险货物堆存管理的全面、客观、科学评价。

2.构建科学、全面、可量化的评价指标体系，涵盖人员、设备、环境、管理等多个方面，并考虑指标之间的关联性和动态变化，以更准确地评估港口危险货物堆存管理的风险水平。

3.利用机器学习算法构建安全评价模型，并通过案例分析验证其有效性和实用性，为港口管理部门提供科学的决策支持，提高港口危险货物堆存管理水平，有效防范和化解安全风险。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王永玲, 张晓东, 孙华, 等. 基于改进 bp 神经网络的油罐区火灾风险评价[j]. 安全与环境学报, 2018, 18(3): 1089-1096.

[2] 刘志祥, 林庆, 孙才志, 等. 基于物联网的港口危险化学品全流程安全监管系统研究与设计[j]. 物流技术, 2021, 40(11): 117-121.

[3] 黄玉, 孙健. 基于贝叶斯网络的危险化学品港口区域风险评价[j]. 中国安全科学学报, 2020, 30(11): 183-190.