时序InSAR技术区域性地表沉降监测方案设计——以苏州工业园区为例开题报告

 2023-10-25 11:30:10

1. 研究目的与意义

地面沉降是一种可由多种因素引起的地面标高缓慢降低的环境地质现象,严重时会成为一种地质灾害。

城市地区的地面沉降主要由过度开采地下水、开凿隧道以及城市扩张等多种因素引起,具有持续时间长、影响范围广、成因机制复杂和防治难度大等特点。

地面沉降所造成的破坏和影响是多方面的,主要表现为地面标高损失,防洪排泄能力下降;使建筑物产生裂缝和倾斜;地面运输线(高速公路、铁路、桥梁、地铁、隧道等)和地下管线(供水供气管道、供电设施等) 扭曲断裂等,不仅影响城市居民的生产生活和交通安全,而且严重阻碍社会经济的可持续发展 。

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2. 研究内容和预期目标

2.1研究内容
近年来随着sar数据数量与对地探测精度的提高,基于sar数据的对地形变监测、自然灾害监测等正在逐步泛化。

现今insar技术已经成为地表运动过程研究强有力的工具。

同时,已有的研究成果和在我国部分地区的应用也表明,insar技术可以在地质灾害识别、调查、稳定性分析、监测预警等领域发挥重要作用。

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3. 研究的方法与步骤

3.1研究方法
(1)ps-insar:通过从长时间序列 sar 干涉图像中识别并提取散射特性稳定的永久散射体,这些永久散射体可以在长时间间隔内保持高相干,且其相干性不受空间基线的影响,从而克服常规dinsar技术存在的时间失相干和空间失相干,并且极大地提高了数据的利用率。

psinsar方法基于振幅离差指数来挑选ps候选点,其计算公式如下:
d = σ/ a (4)
其中,d代表振幅离差指数, σ 和a分别代表长时间序列 sar 干涉图像中同一个像元振幅的标准差和均值。

基于这些永久散射体点的相位信息建立函数模型,估算高相干点的高程误差和形变速率。

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4. 参考文献

[1] 朱建军,邢学敏,胡俊,等.利用InSAR技术监测矿区地表形变[J].中国有色金属学报,2011,21(10):2564-2576.
[2] 葛大庆,王艳,郭小方,等.利用短基线差分干涉纹图集监测地表形变场[J].大地测量与地球动学,2008,28(2):61-66.
[3] 李国华,薛继群.基于短基线集技术的矿区开采沉陷监测研究[J].测绘与空间地理信息,2013,36(3):191-196.
[4] Morales Esteban Antonio, Martnez lvarez Francisco, Scitovski Sanja et al.Mahalanobis clustering for the determination of incidence-magnitude seismic parameters for the Iberian Peninsula and the Republic of Croatia[J].Computers amp; Geosciences, 2021(prepublish).
[5] Manzunzu B., Brandt M.B.C., Midzi V.et al.Towards a homogeneous moment magnitude determination for earthquakes in South Africa: Reduction of associated uncertainties[J].Journal of African Earth Sciences, 2021:173.
[6] Xingxing Fan,Min Lin.Multiscale multifractal detrended fluctuation analysis of earthquake magnitude series of Southern California[J].Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017:479
[7] Massonnet,D. Rossi M.,Carmona C. etal..The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry[J].Nature 1993(364):138~142.
[8] Massonnet D.,Briole P.,and Arnaud A..Deflation of Mount Etna monitored by spaceborne radar interferometry[J].Nature,1995(375):567~570.
[9] Gomez Bernabe, Kadri Usama Earthquake source characterization by machine learning algorithms applied to acoustic signals[J].Scientific Reports, 2021, 11(1):21~23
[10]种亚辉,董少春 ,胡欢. 2019. 基于时序InSAR技术的常州市地面沉降监测与分析[J]. 高校地质学报,25(1):131-143
[11]刘琦, 岳国森, 丁孝兵, 杨坤, 冯光财, 熊志强. 佛山地铁沿线时序InSAR形变时空特征分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(7): 1099-1106. doi: 10.13203/j.whugis20190025
[12]蒲川豪, 许强, 赵宽耀, 蒋亚楠, 刘佳良, 寇平浪. 利用小基线集InSAR技术的延安新区地面抬升监测与分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(7): 983-993. doi: 10.13203/j.whugis20200262
[13]王茹, 杨天亮, 杨梦诗, 廖明生, 林金鑫, 张路. PS-InSAR技术对上海高架路的沉降监测与归因分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 2050-2057. doi: 10.13203/j.whugis20180150
[14]罗三明, 杜凯夫, 万文妮, 付黎明, 李永坤, 梁福逊. 利用PSInSAR方法反演大时空尺度地表沉降速率[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(9): 1128-1134. doi: 10.13203/j.whugis20130670
[15]秦晓琼, 杨梦诗, 廖明生, 王寒梅, 杨天亮. 应用PSInSAR技术分析上海道路网沉降时空特性[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(2): 170-177. doi: 10.13203/j.whugis20150430
[16]任开瑀, 姚鑫, 周振凯, 赵小铭, 李凌婧. 结合InSAR与离散元模拟的岩湾山体变形破坏趋势研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(10): 1589-1597. doi: 10.13203/j.whugis20200474
[17]杨梦诗, 廖明生, 史绪国, 张路. 联合多平台InSAR数据集精确估计地表沉降速率场[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(6): 797-802. doi: 10.13203/j.whugis20140924
[18]裴媛媛, 廖明生, 王寒梅. 利用时序DInSAR监测填海造陆地区地表沉降[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(9): 1092-1095.
[19]董玉森, GeLinlin, ChangHsingchun, 张志. 基于差分雷达干涉测量的矿区地面沉降监测研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(10): 888-891.
[20]罗三明, 杨国华, 李陶, 袁油新. PSInSAR方法探测意大利拉奎拉地震形变过程分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(5): 602-605.
[21]师芸, 李伟轩, 唐亚明, 席磊, 孟欣. 时序InSAR技术在地球环境监测及其资源管理中的应用:以交城-清徐地区为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(11): 1613-1621. doi: 10.13203/j.whugis20190068


5. 计划与进度安排

1、第01周~第02周,论文主题研究现状分析,毕业论文相关规定、规范和要求学习。

该阶段与毕业实习同时进行。


2、第03周,继续完成毕业实习阶段布置的任务。

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