基于红外检测的电气设备故障诊断系统研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着社会和经济的发展，电力系统在国民经济中的地位日趋重要，因此对电力系统安全可靠性提出了更高的要求，同时，电力系统的改革也促使各个电力运营商在满足质量要求的情况下追求以最低的成本实现最终的目标，而其中重要的举措之一就是采取科学的监测和故障诊断手段对电气设备进行检修,从而能够提早发现设备隐患，提高设备的可靠性，降低运行和维修的成本。

随着自动控制和图像处理的相关技术的快速发展,电气设备快速和精确的故障诊断逐渐成为了人们工作生活中必不可少的一部分。

红外检测是一种有效的检测电气设备故障的手段，对故障点的显示形象、直观、具有较高的准确性，且无需停电。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：电力设备红外检测具有不停电、不接触、灵敏度高、技术成熟等优点,可以及时有效地发现设备过热缺陷, 预防设备故障发生, 已在电力设备热故障诊断领域取得了非常广泛的应用。

近年来, 红外热成像仪搭载在变电站巡检机器人、无人机等检测平台对变电站设备进行智能巡检, 减少了运维人员采集设备红外图像的工作量, 但是巡检或在线监测产生的大量红外图片仍需要人工分析。

人工分析耗时长、效率低, 难以应对巡检产生的海量红外图片。

3. 国内外研究现状（文献综述）

0 引言电力设备故障往往以设备相关部位的温度或热状态变化表现出来，在设备不停电的情况下，借助红外检测技术可及时找出设备发热的异常位置，为设备故障消缺提供指导。

较传统定检方式，红外检测可不停电，对设备无损害，并且可掌握设备的热状态变化，合理安排检修时间[1]。

这种检测技术在预防电力设备突发性故障、保障电网系统安全可靠运行等方面发挥着重要作用。

4. 研究方案

1.研究红外成像的基本原理与红外探测在电气设备故障判断中的运用。

2.研究电气设备故障的发展与演变以及电气设备内部存在缺陷时设备外壁面的温度分布规律，明确不同电气设备在不同温度下的红外图像特征。

3.研究如何利用开发工具对电气设备的红外图谱进行准确的定性分析，并能实现自动报警功能，完成电气设备故障诊断系统的主要框架、图形界面及基本功能的设计。

5. 工作计划

第1周：明确选题，细化工作内容，查阅相关文献资料。

第2周：完成外文翻译，进行文献综述。

第3周：以论文题目为核心，查阅相关文献资料、收集资料，完成开题报告。