梯次利用储能电站的电池SOC估算方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着电动汽车产业的快速发展，动力电池的退役量也逐年增加。

梯次利用作为延长动力电池使用寿命、提升电池价值的重要途径，近年来备受关注。

梯次利用储能电站是退役动力电池的重要应用场景之一，其能够有效缓解电网调峰压力、提高可再生能源消纳能力。

2. 本选题国内外研究状况综述

电池soc估算一直是电池管理领域的研究热点，国内外学者针对不同类型电池和应用场景开展了大量的研究工作。

1. 国内研究现状

国内学者在梯次利用储能电站电池soc估算方面取得了一定的研究成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题的主要研究内容包括：1.分析梯次利用储能电站电池的特性，包括退役动力电池的性能衰减、一致性差异以及梯次利用储能电站的应用场景等，为soc估算方法的研究提供基础。

2.研究基于传统算法的电池soc估算方法，包括开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波及其改进算法等，分析其在梯次利用储能电站电池soc估算中的优缺点。

3.研究基于数据驱动的电池soc估算方法，包括支持向量机回归算法、神经网络算法、深度学习算法等，探讨其在梯次利用储能电站电池soc估算中的应用潜力。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法。

首先，进行文献调研，了解国内外梯次利用储能电站电池soc估算的研究现状，分析现有方法的优缺点，为本研究提供理论基础。

其次，分析梯次利用储能电站电池的特性，建立准确的电池模型，并在此基础上，研究基于传统算法和数据驱动的电池soc估算方法。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.针对梯次利用储能电站电池的特点，建立准确的电池模型，为soc估算方法的研究提供基础。

2.结合传统算法和数据驱动的优势，研究适用于梯次利用储能电站电池的soc估算方法，提高soc估算的精度和可靠性。

3.搭建梯次利用储能电站电池soc估算实验平台，对不同soc估算方法进行实验验证和对比分析，验证算法的有效性和实用性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 鲁文杰,陈 杰,黄 敏,等.梯次利用动力电池soc估算综述[j].电源技术,2022,46(04):626-632.

[2] 孙立强,周 凯,李 强,等.基于改进thevenin模型的退役动力电池soc估算[j].电源技术,2022,46(01):135-140 146.

[3] 王 伟,黄 开,黄 巍,等.考虑温度和老化影响的梯次利用锂电池soc估算[j].电力系统保护与控制,2021,49(17):176-184.