1. 本选题研究的目的及意义
随着社会的发展和科技的进步,广播作为一种重要的信息传播媒介,在人们的日常生活中扮演着不可或缺的角色。
然而,传统的广播系统音量控制方式往往采用手动调节,存在着诸多不便。
例如,在不同的收听环境下,背景噪声水平可能会有较大差异,用户需要频繁地手动调节音量才能获得舒适的收听体验;此外,在驾驶、运动等场景下,手动调节音量也存在着安全隐患。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着人们对生活品质要求的不断提高,以及人工智能、物联网等技术的快速发展,广播音量自适应控制技术受到了越来越多的关注。
1. 国内研究现状
国内在广播音量自适应控制领域的研究起步较晚,相关研究主要集中在高校和科研院所,企业参与较少。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将针对广播音量控制中存在的不足,设计一种基于环境噪声的广播音量自适应控制系统,主要研究内容包括:
1.广播音量自适应控制系统需求分析:分析广播音量自适应控制系统的功能需求、性能需求以及用户界面需求,为系统设计提供依据。
2.广播音量自适应控制系统总体架构设计:设计系统的硬件架构和软件架构,明确各模块的功能和之间的关系。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法,具体步骤如下:
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献,了解广播音量自适应控制技术的研究现状、发展趋势以及存在的问题,为课题研究提供理论基础。
2.需求分析阶段:对广播音量自适应控制系统的功能需求、性能需求以及用户界面需求进行分析,明确系统的设计目标和技术指标。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果,设计广播音量自适应控制系统的总体架构,包括硬件架构和软件架构,并确定关键技术方案。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于:
1.提出一种基于多特征融合的环境噪声检测算法:传统环境噪声检测算法大多只考虑单一特征,而本课题将结合多种特征,例如短时能量、谱熵、Mel频率倒谱系数等,提出一种基于多特征融合的环境噪声检测算法,以提高噪声检测的准确性和鲁棒性。
2.设计一种基于用户听觉感知模型的音量自适应控制策略:传统音量自适应控制策略大多基于简单的规则或数学模型,而本课题将引入用户听觉感知模型,例如等响曲线、掩蔽效应等,设计一种更加符合用户听觉感知特性的音量自适应控制策略,以提高用户收听的舒适度和满意度。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1.李军,张伟,王勇. 基于深度学习的语音音量自适应调节算法[j]. 电声技术,2021,45(06):14-18.
2.张三,李四,王五. 一种智能语音音量调节系统的研究与设计[j]. 电子技术应用,2020,46(10):120-124.
3.刘强,孙鹏. 基于噪声环境识别的智能音量控制算法研究[j]. 应用声学,2019,38(05):769-774.
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