配电网单相接地故障定位分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

配电网作为电力系统的重要组成部分，其安全稳定运行直接关系到国计民生。

然而，配电网结构复杂、分支众多，单相接地故障成为其最常见的故障类型之一。

快速准确地定位故障点，对于缩短停电时间、提高供电可靠性、保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

配电网单相接地故障定位一直是电力系统领域的研究热点，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内学者在配电网单相接地故障定位方面取得了丰富的研究成果，主要集中在基于行波、基于阻抗以及基于智能算法等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题研究的主要内容包括：
1.深入分析配电网单相接地故障的机理和特征，研究不同接地方式、故障点位置、网络结构等因素对故障特征量的影响，为故障定位提供理论依据。

2.研究基于小波变换的故障特征提取方法，探究不同小波基函数对故障特征提取的影响，分析小波分解层数、阈值选取等因素对特征提取效果的影响，寻求最佳的小波变换参数组合，以提高特征提取的准确性。

3.针对传统故障定位算法存在的不足，研究改进的单相接地故障定位算法，提高故障定位的精度、速度和抗干扰能力。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.理论分析阶段：深入研究配电网单相接地故障的机理，建立故障模型，分析故障特征量的产生机理。

研究不同接地方式、故障点位置、网络结构等因素对故障特征量的影响，为故障特征提取和故障定位提供理论依据。

研究小波变换的基本理论，分析不同小波基函数的特点，为故障特征提取方法的选择提供理论基础。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于改进小波变换的故障特征提取：针对传统小波变换在故障特征提取过程中存在的不足，本研究将探索改进的小波变换方法，例如采用自适应小波基函数、优化小波分解层数和阈值等，以提高故障特征提取的准确性和效率。

2.基于新型智能算法的故障定位：针对传统故障定位算法存在的精度不高、速度慢、抗干扰能力弱等问题，本研究将探索将新型智能算法应用于故障定位，例如深度学习、强化学习等，以提高故障定位的精度、速度和鲁棒性。

3.结合实际配电网进行仿真分析：本研究将结合实际配电网的结构和参数，搭建高精度的仿真模型，并利用实际故障数据对所提出的方法进行验证，以提高研究结果的实用性和可靠性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 孙华, 刘沛, 张文静, 等. 基于改进果蝇算法的配电网单相接地故障定位[j]. 电力系统保护与控制, 2022, 50(17): 138-147.

[2] 陈龙, 肖先勇, 张博, 等. 基于改进鲸鱼算法的配电网单相接地故障定位[j]. 电力自动化设备, 2021, 41(08): 139-146.

[3] 谢锋, 何奔腾, 肖湘宁, 等. 基于特征电流比和信息熵的配电网单相接地故障定位[j]. 电力系统自动化, 2021, 45(09): 159-166.