国内线上机票价格影响因素分析开题报告

1. 研究目的与意义

随着科技不断进步，我国航空业得到了极大的发展，越来越多的乘客选择飞机作为出行的交通工具。为了实现利润最大化，航空公司往往采取动态定价，这就导致了同一趟航班同一舱位的机票价格出现巨大差异，如何购买到较低价格的机票对于出行者来说非常重要。了解机票价格的主要影响因素、对机票价格做出合理预测可以帮助乘客选择购买机票的最佳时间，降低出行费用。

2. 研究内容和预期目标

对机票价格影响因素进行研究分析；建立数学模型，对机票价格进行预测。

3. 国内外研究现状

顾兆军（2013）基于订票时间构造一个先序移动平均数模型，该模型首先确定了适用预测机票的属性及各个参数值，然后等价类划分数据，对模型进行训练并应用，得出预测趋势与网站上价格的走势基本相同，平均误差较小，模型的可靠性高。

宋加强（2014）使用两阶段最小二乘法进行研究，以票价的对数值为因变量，航线距离、航班数、机型、竞争程度、市场份额、市场结构、提前购票时间及其二次项、起飞时刻、航空公司等为解释变量。得出主要结论有：航线距离和竞争程度是影响票价的重要因素；相对于航空公司之间的替代性竞争，外部竞争更能降低航空公司的定价，替代性航班增加并不能显著降低票价，而有高铁竞争的航线机票价格偏低；距离起飞时间较早时票价较高，随着时间的临近票价持续降低，之后票价又呈上升趋势。

华逸群和曹健（2016）提出模糊时间序列的预测方法，该模型根据每条航线的历史票价分布确定并划分论域,定义模糊集，将历史价格模糊化，建立模糊逻辑关系集并计算预测值，最后通过去模糊化得到最终的预测价格。实验选取36条航线的机票价格数据，建立模糊时间序列模型进行预测，并与传统ar模型、移动平均、指数平滑的实验结果比较，对于波动性较大的数据，模糊时间序列模型的准确度更高，更符合机票价格波动性和随机性的特点。

4. 计划与进度安排

收集航班的历史机票价格，并查找其他相关数据，利用主成分分析法及图形分析对机票价格影响因素进行研究分析。

此外,建立数学模型，最终确定选取ARMA模型对机票价格进行预测。

5. 参考文献

[1]付明.航空公司线上国际机票价格影响因素研究——基于消费者价格福利视角的分析[j].价格理论与实践,2019,(05):145-148.

[2]朱莹.三级价格歧视的经济学分析——以航空公司为例[j].现代商业,2019,(16):28-29.

[3]顾兆军,王双,赵亿.基于时间序列的机票价格预测模型[j].中国民航大学学报,2013,31(02):80-84.